IMAGE ENHACEMENT PADA CITRA GESTUR TANGAN MENGGUNAKAN CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION

Natanael Putra Yustiantara

doi:10.30736/jti.v6i2.612

IMAGE ENHACEMENT PADA CITRA GESTUR TANGAN MENGGUNAKAN CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION

Authors

Natanael Putra Yustiantara

DOI:

https://doi.org/10.30736/jti.v6i2.612

Keywords:

Image Enhacement, Citra Gestur Tangan, HE, AHE, CLAHE

Abstract

Image Enhacement merupakan proses perbaikan kualitas citra yang dilakukan dengan menggunakan beberapa metode. Citra yang paling sering dilakukan perbaikan kualitas adalah citra digital. Citra digital sering digunakan pada pengolahan citra biometrik, pengenalan wajah, pengenalan tanda tangan, bahkan permasalahan pada Closed Circuit Television (CCTV). Penelitian ini bertujuan untuk memberikan perbedaan hasil proses image enhacement pada gambar yang telah tertangkap oleh CCTV. Penelitian ini menggunakan 3 buah metode yaitu, Histogram Equalization (HE), Adaptive Histogram Equalization (AHE), dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) untuk melakukan perbaikan citra, sedangkan objek yang akan digunakan pada penelitian ini adalah citra gesture tangan. Dari hasil penelitian ini dapat dilihat bahwa Nilai MSE (Mean Squared Error) yang mendekati angka 0 adalah gambar yang menggunakan metode CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) dengan nilai sebesar 653.5. Untuk nilai PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) sendiri nilai yang paling besar yaitu 29.9783476895 dengan menggunakan metode CLAHE.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ahda, A. 2018. Analisa Perbandingan Kinerja CCTV DVR dengan

CCTV Portable Menggunakan Smartphone Android Secara Online. Jurnal Perencanaan, Sains, Teknologi, dan Komputer. Vol 1, No. 2.

Astra, O.A., Mardiana, Y. 2018. Rancang Bangun dan Analisa Pengendali CCTV Berbasis Arduino Menggunakan Smartphone Android. Jurnal Media Infotama. Vol 14, No. 1.

Ginting, V.S., Kusrini., Luthfi, E.T. 2020. Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Keterlambatan Pembayaran uang Sekolah Menggunakan Python. Jurnal Teknologi Informasi. Vol 4, No. 1.

Hidayat, J., Usman., Faisal, A., Syafriwel. 2019. Perbandingan Metode Perbaikan Kualitas Citra Berbasis Histogram Equalization Pada Citra Satelit. Journal Of Electrical Technology. Vol 4, No. 3.

Kusuma, I.W.A.W., Kusumadewi, A. 2020. Penerapan Metode Contrast Streching, Histogram Equalization dan Adaptive Histogram Equalization Untuk Meningkatkan Kualitas Citra Medis MRI. Jurnal SIMETRIS. Vol 11, No.1.

Munantri, N.Z., Sofyan, H., Yanu, M. 2019. Aplikasi Pengolahan Citra Digital Untuk Identifikasi Umur Pohon. TELEMATIKA. Vol 16, No. 2.

PiÃ±ata, N.N.P., Sukarsa, I.M., Rusjayanthi, N.K.D. 2020. Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas Di Bali Dengan XGBoost Pada Python. Jurnal Ilmiah Merpati. Vol 8, No. 3.

Sidik., Firmansyah., Anwar, S. 2019. Perbaikan Citra Malam (Tidak Infrared) Dengan Metode Histogram Equalization Dan Contrast Stretching. Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer. Vol 4, No. 2.

Sugiarti. 2018. Peningkatan Kualitas Citra Dengan Metode Fuzzy Possibility Distribution. ILKOM Jurnal Ilmiah. Vol 10, No. 1.

Tantoni, A., Zaen, M.T.A. 2020. Sistem Keamanan Pemantauan CCTV Online Berbasis Android Pada Rumah Cantik Syifa Masbagik. Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronika. Vol 2, No. 1.

Tinaliah., Elizabeth, T. 2020. Peningkatan Kualitas Citra X-Ray Paru-Paru Pasien Covid-19 Menggunakan Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization. Jurnal Teknologi Informasi. Vol 4, No. 2.

Zakaria, A.I., Ernawati., Vatresia, A., Oktoeberza, W.KZ. 2019. Perbandingan Metode High-Frequency Emphasis (HFE) dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) Dalam Perbaikan Kualitas Citra Penginderaan Jauh (Remote Sensing). Jurnal Pseudocode. Vol VI, No. 2.

Downloads

PDF (Bahasa Indonesia)

PlumX Metrics

Published

2021-09-13

How to Cite

Yustiantara, N. P. (2021). IMAGE ENHACEMENT PADA CITRA GESTUR TANGAN MENGGUNAKAN CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION. Joutica, 6(2), 454–460. https://doi.org/10.30736/jti.v6i2.612

Download Citation

Issue

Vol. 6 No. 2 (2021)

Section

Jouticla Jurnal Teknik Informatika

License

Joutica : Journal of Informatic Unisla is licensed under an Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license. You are free to:

Share copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially. This license is acceptable for Free Cultural Works.

The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Attribution You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
Share Alike If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Copyright

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under an Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).