PENENTUAN JUMLAH SERVER MENGGUNAKAN SERVER RESPONSE TIME UNTUK PENERAPAN LOAD BALANCER PADA APLIKASI PENDAFTARAN SISWA BARU

Authors

  • Muhammad Khoirul Hasin Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya
  • Afif Zuhri

DOI:

https://doi.org/10.30736/informatika.v7i2.828

Keywords:

PPDB, load balancer, server time response, time to first byte

Abstract

Salah satu kabupaten di Jawa Timur (Jatim) akan menyelenggarakan Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) secara daring, perkiraan ada sekitar 17 ribu pendaftar yang akan melanjutkan jenjang pendidikan dari Sekolah Dasar (SD/MI) ke Sekolah Menengah Pertama (SMP) Negeri. Semua pihak berharap agar sistem tersebut berjalan dengan lancar. Oleh karena itu, penelitian ini mensimulasikan kebutuhan server terhadap jumlah permintaan pengguna secara simultan pada sistem dalam kondisi paling maksimal dengan menggunakan loading.io yang nantinya diterapkan untuk infrastruktur load balancer. Dengan menggunakan loading.io akan ditemukan SRT (server response time), dimana diperoleh nilai 464 ms, dari nilai tersebut untuk mencapai Time to First Byte (TTFB) cukup, yaitu antara  200 ms – 1 s maka membutuhkan 7 server untuk API web service. Untuk pengujian, penulis menggunakan tiga sample server API web service yang diterapkan dengan Nginx load balancer. Dari hasil pengujian diperoleh selama sepuluh kali percobaan ketiga server tersebut sudah berhasil terakses dan ketika salah satu server dimatikan aplikasi PPDB masih berjalan dengan lancar dengan sepuluh kali percobaan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Creating a Test. (2022, April 25). Retrieved from Loader: https://support.loader.io/article/15-creating-a-test

HTTP Load Balancing. (2022, April 25). Retrieved from NGINX Docs: https://docs.nginx.com/nginx/admin-guide/load-balancer/http-load-balancer/

Ibrahim Mahmood Ibrahim, Siddeeq Y. Ameen, Hajar Maseeh Yasin, dkk. (2021). Web Server Performance Improvement Using Dynamic Load Balancing Techniques: A Review. Asian Journal of Research in Computer Science, 47-62.

Kang, S. K. (2021). Review on Traffic Engineering and Load Balancing Techniques in Software Defined Networking. 2021 Third International Conference on Inventive Research in Computing Applications (ICIRCA) (p. 312). Springer.

Khan, S. H. (2021). Bringing Innovative Load Balancing to NGINX. International Journal of Research in Engineering, Science and Management, 121–126.

M. Kushwaha, B. L. Raina and S. Narayan Singh. (2021). Implementation Analysis of Load Balancing Procedures for Cloud Computing Domain. 2021 International Conference on Computing, Communication, and Intelligent Systems (ICCCIS) (pp. 287-292). IEEE.

Malik, A. A. (2021). Pembuatan Aplikasi Android Simulasi Load Balancing Menggunakan Algoritma Round Robin dan Least Connection Di Sekolah Vokasi Ipb. Bogor: Institut Pertanian Bogor.

Ramadani, F. H. (2018). Web Services: A Comparison of Soap and Rest Services. Modern Applied Science, 175.

PlumX Metrics

Published

2022-09-15

How to Cite

Hasin, M. K., & Zuhri, A. (2022). PENENTUAN JUMLAH SERVER MENGGUNAKAN SERVER RESPONSE TIME UNTUK PENERAPAN LOAD BALANCER PADA APLIKASI PENDAFTARAN SISWA BARU. Joutica, 7(2), 556–561. https://doi.org/10.30736/informatika.v7i2.828