Optimasi Daya Reaktif Untuk Mereduksi Rugi Daya Pada Sistem Kelistrikan Area Bangka Menggunakan Metode Algoritma Genetika

Authors

  • Muhammad Iqbal Teknik Elektro
  • Wahri Sunanda Teknik Elektro

DOI:

https://doi.org/10.30736/je.v2i2.82

Keywords:

Daya reaktif, Algoritma genetika, Rugi daya, Optimasi

Abstract

Pada suatu sistem tenaga listrik salah satu faktor yang mempengaruhi rugi –rugi daya saluran adalah ketersedian daya reaktif dalam sistem. Kebutuhan daya reaktif dalam sistem menentukan nilai profil tegangan bus. Untuk mengurangi rug-rugi daya saluran dan meningkatkan profil tegangan sistem diperlukan pengaturan daya reaktif yang tepat dengan memperhitungkan lokasi penempatan dan besarnya nilai kapasitor.Pengaturan daya reaktif dapat lebih mudah dilakukan apabila pada suatu bus terdapat sumber pembangkit daya reaktif seperti kapasitor. Dengan menggunakan algoritma genetika pengaturan daya reaktif yang tepat dapat dilakukan dengan optimasi penempatan kapasitor dan nilai kapasitor pada sistem tenaga listrik. Pada pengujian optimasi daya reaktif sistem kelistrikan area Bangka tanggal 28 Maret 2017 diperoleh rugi-rugi daya saluran sebelum optimasi sebesar 0,195 MW dan 0,543 MVAr, sedangkan rugi daya sesudah optimasi sebesar 0,177 MW dan 0,502 MVAr. Penurunan rugi daya saluran sebesar 0,018 MW dan 0,041MVAr atau sebesar 9,23 % untuk daya aktif dan 7,55 % untuk daya reaktif. Parameter algoritma genetika yang terpilih dalam pengujian optimasi daya reaktif adalah Pc = 1.0 Pm = 0,5 dengan injeksi kapasitor 1-7 MVAr (pengujian B bagian 4).Total injeksi daya reaktif yang diperoleh dari optimasi sebesar 27,93 MVAr.Penempatan kapasitor yang didapat adalah pada bus 2 = 3 MVAr, bus 6 =1 MVAr, bus 9 = 7 MVAr, bus 10 =6 MVAr, bus 11 = 7 MVAr, bus 12 =3 MVAr, bus 13 = 1 MVAr.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Muhammad Iqbal, Teknik Elektro

Dosen Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Wahri Sunanda, Teknik Elektro

Dosen Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

References

Fahlevi, Reza., 2013, Optimasi daya reaktif untuk mereduksi rugi daya pada sistem JAMALI 500 kV menggunakan metode algoritma genetika, Jurnal Transient, Vol.2,No. 3, September 2013, ISSN : 2302-9927, 559.

Fahri,Khoirul., 2016, Analisis Aliran Daya pada Sistem Tenaga Listrik PLN Area Bangka, Tugas akhir Jurusan Teknik Elektro Universitas Bangka Belitung

Firmansyah SB,Rizki dan Liun,Edwaren,2012, Aplikasi Algoritma Genetik Untuk Perbaikan Tegangan Saluran 20kv Di Sekitar Wilayah PLTN,Lokakarya Komputasi dalam Sains dan Teknologi Nuklir,10 Oktober 2012 (535-366)

Kusumadewi,Sri dan Purnomo,Hari., 2005, Penyelesaian Masalah Optimasi Dengan Teknik-teknik Heuristik, Graha Ilmu, Yogyakarta.

Laksono,Heru Dibyo.,2010,Optimasi Penempatan Kapasitor Pada Sistem Tenaga Listrik Dengan Menggunakan Algorima Genetikab (Studi Kasus Sistem PT.PLN Sumbar-Riau).No.34 Vol.Thn.XVII November 2010,ISSN:0845-8471

Marsudi,Djiteng.,2006, Operasi Sistem Tenaga Listrik, Graha Ilmu, Yogyakarta.

Marsudi,Djiteng., 2005 , Pembangkitan Energi Listrik, Erlangga, Jakarta.

Robandi,Imam.,2006,Desain Sistem Tenaga Modern,Andi,Yogyakarta

Santosa,Budi., 2008, Matlab Untuk Sstatistika dan Teknik Optimasi, Graha Ilmu, Jogjakarta

[Suyanto., 2014, Artificial Intellingence, Informatika,Bandung

[Suyanto.,2005,Algoritma Genetika Dalam Matlab,Andi,Yogyakarta.

Stevenson,William D.Jr.,1983,Analisis Sistem Tenaga Listrik, Erlangga, Jakarta.

[Widodo,Prabowo Pudjo dan Handayanto, Rahmadya Trias, 2012, Penerapan Soft Computing Dengan Matlab, Rekayasa Sains, Bandung.

Tobing,L Bonggas.,2003,Peralatan Tegangan Tinggi,Graha Ilmu,Yogyakarta

Yunus,Syukri,dkk.,2016, Memperbaiki Tegangan dan Rugi-rugi Daya Pada Sistem Transmisi Dengan Optimasi Penempatan Kapasitor Menggunakan Algoritma Genetika,Vol.2,No.2,Juli 2016,ISSN :2302-2949.

Zukhri, Zainudin.,2014, Algoritma Genetika Metode Komputasi Evolusioner untuk Menyelesaikan Masalah Optimasi, Andi, Yogyakarta

, SPLN No.72 Tahun 1987 tentang batas profil tegangan saluran udara tegangan menengah tidak melebihi 5% , SPLN.

Standar IEEE 60038 tahun 1983 profil tegangan bus berada pada range +5 %.

, Data Single line dan SUTM 20 kV Kelistrikan Area Bangka, PT PLN (Persero) Area Bangka, Jl.Jend. Sudirman No.180 Selindung Baru Pangkalpinang.

, Data Pembangkitan dan Pembebanan Bulan Maret 2017 dan Single line, Panjang saluran serta impedansi SUTT 150 kV Kelistrikan Area Bangka, PT PLN (Persero) Wilayah Bangka Belitung Sektor Pembangkitan Desa Air Anyir,Kec.Merawang, Kabupaten Bangka

PlumX Metrics

Published

01-09-2017

How to Cite

Iqbal, M., & Sunanda, W. (2017). Optimasi Daya Reaktif Untuk Mereduksi Rugi Daya Pada Sistem Kelistrikan Area Bangka Menggunakan Metode Algoritma Genetika. JE-Unisla, 2(2), 75–82. https://doi.org/10.30736/je.v2i2.82

Issue

Section

editorial elektro