Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Forward Chaining
DOI:
https://doi.org/10.30736/informatika.v8i2.1096Keywords:
Padi, Pakar, Pertanian, Forward ChainingAbstract
Sebagai negara agraris Indonesia merupakan negara dengan sektor pertanian yang sangat mumpuni salah satunya padi, padi sendiri marupakan makanan pokok tidak hanya di Indonesia bahkan di kawasan asia tenggara namun disisi lain sektor pertanian kita pada tanaman padi khususnya sering kali terhambat dikarenakan penyakit yang menyerang tanaman padi hal tersebut diperparah dengan minimnya pengetahuan masyarakat mengenai penyakit yang sering kali menyerang tanaman padi. Oleh karena itu pada penelitian ini penulis menawarkan solusi untuk membuat Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Forward Chaining yang mana pada sistem tersebut akan mengadopsi data basis pengetahuan dari pakar langsung mengenai penyakit tanaman padi yang dipadukan dengan pendekatan forward chaining, sistem yang dibangun juga memberikan informasi mengenai gejala dan solusi dari penyakit tanaman padi. Untuk menguji akurasi pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Forward Chaining penulis menggunakan confusion matrix dan dapat diambil kesimpulan metode forward chaining dapat digunakan untuk Sistem pakar diagnosa penyakit tanaman padi dengan nilai akurasi cukup baik yaitu sebesar 84% dengan nilai presisi 84% dan recall sebesar 100%.
Downloads
References
Kurniawan W. (2019). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Metode Forward Chaining Di Uptd Kesehatan Puskesmas Bangil. JOUTICA Volume 4 No.1 2019.
Alam, S. (2020). Aplikasi Sistem Pakar Pengidentifikasi Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Padi Berbasis Android. 5(2), 19–27.
S. (2021). Kecerdasan Buatan Berbasis Pengetahuan. UGM PRESS. Yogyakarta.
Tobing, D. M., Pawan, E., Neno, F. E., & Kusrini, K. (2019). Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Forward Chaining. Sisfotenika, 9(2), 126.
Matheus, J. L. A. (2020). Aplikasi Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Padi Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android. Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Lampung, 81.
Putra, F. R. ., Fadlil, A., & Umar, R. (2021). Analisis Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan Sapi Berbasis Android. Sains Komputer & Informatika (JSAKTI), 5(2), 1034–1044.
Ridwansyah, R., Purnama, J. J., Hermanto, H., Suhardjono, S., & Hamid, A. (2020). Aplikasi Mobile Sistem Pakar Dalam Mengidentifiaksi Diagnosis Penyakit Kucing. INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics, 5(1), 23.
Sahbana, A. (2020). Implementasi sistem pakar dalam mengidentifikasi penyakit tanaman padi menggunakan metode.
Saputra, R. (2021). Aplikasi Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanamam Padi Dengan Metode Forwand Channing Berbasis Android (Studi Kasus Dinas Pertanian Kabupaten Kuantan Singingi). Jurnal JuPerSaTek, 4(1), 374–381.
Sarma, S., Singh, K., & Singh, A. (2019). An Expert System for diagnosis of diseases in Rice Plant. International Jo.
Hartati, S. (2021). Kecerdasan Buatan Berbasis Pengetahuan. UGM PRESS. Yogyakarta.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Fajar Ghulam Darussalam, Heribertus Yulianton
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Joutica : Journal of Informatic Unisla is licensed under an Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license. You are free to:
- Share copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially. This license is acceptable for Free Cultural Works.
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
- Attribution You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- Share Alike If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Copyright
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under an Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Joutica : Journal of Informatic Unisla by Universitas Islam Lamongan is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/elektronika/index
