Implementasi Metode Time Series untuk Prediksi dan Monitoring Pendapatan Masla Delivery Berbasis Website

Agung Wahyudi; Siti Mujilahwati

doi:10.30736/informatika.v8i2.1125

Implementasi Metode Time Series untuk Prediksi dan Monitoring Pendapatan Masla Delivery Berbasis Website

Authors

Agung Wahyudi Universitas Islam Lamongan
Siti Mujilahwati Universitas Islam Lamongan

DOI:

https://doi.org/10.30736/informatika.v8i2.1125

Keywords:

Prediksi, time series, single moving average, exponential moving average, weighted moving average

Abstract

Masla delivery adalah salah satu usaha start up di daerah lamongan selatan yang berada pada bidang jasa transportasi yang memiliki peluang usaha yang cukup besar namun memiliki keterbatasan modal. Salah satu teknik yang dilakukan oleh perintis yaitu membuat inovasi-inovasi baru yang dapat menggebrak usaha ini. Kerugian yang dialami oleh usaha ini apabila tidak dapat memprediksi jumlah pendapatan pada bulan berikutnya salah satunya adalah manajemen keuangan yang buruk dan mengakibatkan pembengkakan pengeluaran akibat dari inovasi yang menggunakan anggaran yang sangat besar. Namun permasalahan tersebut bisa diatasi dengan adanya peramalan pendapatan pada bulan berikutnya, agar dengan prediksi pendapatan dapat membantu manajemen keuangan sehingga tidak terjadi pembengkakan dan kerugian usaha. Dari permasalahan tersebut sehingga diharapkan dengan aplikasi yang berjudul “Implementasi Metode Time Series untuk Prediksi dan Monitoring Pendapatan Masla Delivery berbasis Website” dapat menjadi solusi dari permasalahan tersebut.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Astuti, R., Kartawinata, B. R., Nurhayati, E., Tuhuteru, J., Listiana, S., Mulatsih, A., Muliyani, A. J., Siska, R., Erziaty, G., Wicaksono, H., Nugroho, D., Sugiarto, J., & Dwina, I. (2022). MANAJEMEN KEUANGAN PERUSAHAAN. www.penerbitwidina.com

Azahra, N., Alifia, S. C., Andyka, N. P., Wijayanto, S., & Fathoni, M. Y. (2022). Peramalan Jumlah Produksi Tebu Menggunakan Metode Time Series Model Moving Averages. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(4), 840. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i4.4388

Azhari, Y., Azhar, Z., & Nehe, N. (2022). Prediksi Persediaan Kedelai Di Ud Tahu Home Industry Dengan Menggunakan Metode Single Moving Average. JUTSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 2(2), 121–128. https://doi.org/10.33330/jutsi.v2i2.1696

Hayuningtyas, R. Y., & Sari, R. (2021). Aplikasi Peramalan Alat Kesehatan Menggunakan Single Moving Average. Jurnal Infortech, 3(1), 40–45. https://doi.org/10.31294/infortech.v3i1.10397

Hudaningsih, N., Firda Utami, S., & Abdul Jabbar, W. A. (2020). PERBANDINGAN PERAMALAN PENJUALAN PRODUK AKNIL PT.SUNTHI SEPURI MENGGUANAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTING. Jurnal Informatika, Teknologi Dan Sains, 2(1), 15–22. https://doi.org/10.51401/jinteks.v2i1.554

Prabowo, Y., Aulia, S., & Maulana, R. (n.d.). Pembuatan Bot Telegram Untuk Teknisi Assurance Dengan Metode Push Notification Di Pt Telkom Akses Rajawali Kota Bandung.

Susilawati, D., Setiawan, N., Yulianti, I., & Prayudi, D. (2018). Penerapan Metode Single Moving Average untuk Prediksi Penjualan Pada Aby Manyu Cell. Swabumi, 6(1), 78–84. https://doi.org/10.31294/swabumi.v6i1.3319

Gede, I., Megayasa, P., Made Candiasa, I., & Dantes, G. R. (2022). Analisis Perkiraan Biaya F&B (Makanan & Minuman) Dengan Metode Moving Average Pada Pola E-Commerce Hotel XYZ. Journal of Information System Research, 4(1), 132–137. https://doi.org/10.47065/josh.v4i1.2254

Nurdina, A., Aryani, D., Venita, E., & Astiti, S. (2022). Analisis Peramalan Permintaan Golang-Galing dalam Memaksimalkan Manajemen Rantai Pasok Menggunakan Metode Weighted Moving Average. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(4), 1167. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i4.4551

Rini, M. W., & Ananda, N. (2022). Perbandingan Metode Peramalan Menggunakan Model Time Series. Tekinfo: Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi, 10(2), 88–101. https://doi.org/10.31001/tekinfo.v10i2.1419

Nabila, N., Indri, E., Wahanani, H. E., & Muttaqin, F. (t.t.). JIP (Jurnal Informatika Polinema) PEMBUATAN SISTEM PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG PADA TOKO NABILA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN REORDER POINT.

Iskandar, Y., & Nadia Carolina. (2022). Peramalan Alokasi BBM Subsidi Kereta Api dengan Metode Statistika dan Machine Learning (Studi Kasus: Badan Pengatur Hilir Minyak dan Gas Bumi Jakarta). LOGISTIK, 15(01), 1–10. https://doi.org/10.21009/logistik.v15i01.26497

Agung Muhaziz, D., & Fajri, I. N. (2022). BOT Auto Trade Cryptocurrency Menggunakan Metode Exponential Moving Average (Vol. 1, Nomor 1).

Selviana, I., Lubis, B., & Hendra Azhar, A. (2022). Jurnal ITCC (Information Technology and Cyber Crime) Perancangan Aplikasi Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Moving Average. Dalam Jurnal ITCC (Vol. 1, Nomor 2). Online.

Naufal, M., Hadju, F., & Utami, A. W. (t.t.). Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Penjualan Berbasis Website Menggunakan Metode Time Series. JEISBI, 03, 2022.

Aryansyah, F. (2019). PELAKSANAAN PENGENDALIAN PENJUALAN MELALUI OPTIMALISASI PERENCANAAN PENJUALAN. Jurnal Edukasi (Ekonomi, Pendidikan dan Akuntansi), 7(2), 99. https://doi.org/10.25157/je.v7i2.3116

Bhirawa Noraga, G., Rabani, B., Sudirno, D., & Ri Mulyani, H. (2023). Pentingnya Legalitas Usaha dan Sosialisasi Pembuatan NIB Bagi Pelaku UMKM Desa Karangasem Kecamatan Leuwimunding. BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(1), 807–811. https://doi.org/10.31949/jb.v4i1.4412

Galih Pradana, M., Nurcahyo, A. C., & Saputro, P. H. (t.t.). Penerapan Metode K-Means Klustering untuk Menentukan Kepuasan Pelanggan K-Means Clustering Method to Determine Customer Satisfaction.

Downloads

PlumX Metrics

Published

2023-08-02

How to Cite

Wahyudi, A., & Mujilahwati, S. (2023). Implementasi Metode Time Series untuk Prediksi dan Monitoring Pendapatan Masla Delivery Berbasis Website. Joutica, 8(2), 1–6. https://doi.org/10.30736/informatika.v8i2.1125

Download Citation

Issue

Vol. 8 No. 2 (2023): Journal of Informatic Unisla

Section

editorial

License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Joutica : Journal of Informatic Unisla is licensed under an Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license. You are free to:

Share copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially. This license is acceptable for Free Cultural Works.

The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Attribution You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
Share Alike If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Copyright

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under an Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).