OPTIMASI HASIL CLUSTERING DATA REKAM MEDIS BALITA DI DESA JUMPUT REJO DENGAN METODE ELBOW DALAM MENUNJANG PROGRAM PEMERINTAH MENGATASI STUNTING
DOI:
https://doi.org/10.30736/informatika.v8i1.984Abstract
Negara berkembang seperti Indonesia, masih mengalami masalah gizi buruk. Sesuai dengan Perpres RI no 72 tahun 2021 maka diperlukan suatu penguatan dan pengembangan baik itu sistem, data, informasi, riset dan inovasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan visualisasi data terhadap data rekam medis balita yaitu umur dan berat badan pada balita di suatu wilayah tertentu tepatnya di desa jumput rejo kelurahan jumput rejo kecamatan sukodono kabupaten sidoarjo jawa timur. Visualisasi data ini dalam bentuk kelompok klaster-klaster data antropometri balita berdasarkan data umur dan data berat badan balita. Penelitian ini menggunakan metode teknik clustering dengan algoritma K-Means yang dioptimasi pada penentuan jumlah clusternya dengan metode elbow dalam menentukan nilai K(kluster) yang tepat dengan menggunakan metric WCSS (Within Cluster Sum of Square). Hasil dari penelitian ini didapatkan informasi optimasi jumlah kluster yang dihasilkan berjumlah 4 cluster data balita. Setelah dilakukan proses clustering maka didapatkan hasil dimana cluster 1 berjumlah 216 data balita, cluster 2 berjumlah 182 data balita, cluster 3 berjumlah 153 data balita dan cluster 4 berjumlah 29 data balita. Kesimpulan dari penelitian ini menghasilkan informasi bahwasannya hasil optimasi cluster didapatkan sejumlah 4 cluster yang akan dijadikan input penentukan cluster yang terbentuk pada proses pengelompokan data menggunakan algoritma K-Means
Downloads
References
Ambarwari, Agus. Andrian Qadhli Jafar, Herdiyeni, Y. (2020). Analisis Pengaruh Data Scaling Terhadap Performa Algoritme Machine Learning untuk Identifikasi Tanaman. Resti, 4, 117–122.
Arhani, Muhammad. Nasir, M. (2020). Data Mining.
Dinata, R. K., Safwandi, S., Hasdyna, N., & Azizah, N. (2020). Analisis K-Means Clustering pada Data Sepeda Motor. INFORMAL: Informatics Journal, 5(1), 10. https://doi.org/10.19184/isj.v5i1.17071
Hidayat, R., Wasono, R., & Darsyah, M. Y. (2017). Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah Menggunakan Metode K-Means Dan Fuzzy C-Means. Prosiding Seminar Nasional & Internasional, 240–250. https://jurnal.unimus.ac.id/index.php/psn12012010/article/view/3017/2932
Juliana, E., Aleyda, V. N., & Yuliana, Y. (2021). Penerapan Metode Clustering K-Means Untuk Membantu Menentukan Tingkatan Status Daerah Dampak Covid-19. Jurnal MediaTIK, 4(3), 112. https://doi.org/10.26858/jmtik.v4i3.23698
K-means, M., Purwaningrum, O., Putra, Y. Y., & Arifiyanti, A. A. (2021). Penentuan Kelompok Status Gizi Balita dengan Menggunakan. 15(2), 129–136.
Mauladi, K. F. (2017). Informasi Data Rekam Medis Pasien Di Rs Bedah Mitra Kabupaten Lamongan Dengan Metode Naive Bayes Dan Clustering Dalam Penentuan Penyakit Hypertensi. Joutica, 2(1), 2–7. https://doi.org/10.30736/jti.v2i1.24
Mujilahwati, S., & Wardhani, R. (2021). Implementasi Fuzzy C-Means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Masuk Perguruan Tinggi. Joutica, 6(1), 448. https://doi.org/10.30736/jti.v6i1.582
Muningsih, Elly. Kiswati, S. (2018). SISTEM APLIKASI BERBASIS OPTIMASI METODE ELBOW UNTUK PENENTUAN CLUSTERING PELANGGAN. JOUTICA, 3.
Rohmah, A., Sembiring, F., & ... (2021). Implementasi Algoritma K-Means Clustering Analysis Untuk Menentukan Hambatan Pembelajaran Daring (Studi Kasus: Smk Yaspim …. … Sistem Informasi Dan …, 290–298. https://sismatik.nusaputra.ac.id/index.php/sismatik/article/view/32
Sari, D. N. P., & Sukestiyarno, Y. L. (2021). Analisis Cluster dengan Metode K-Means pada Persebaran Kasus Covid-19 Berdasarkan Provinsi di Indonesia. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 4, 602–610. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/
Sari, P. P., Herdiani, E. T., & Sunusi, N. (2021). Outlier Detection Using Minimum Vector Variance Algorithm with Depth Function and Mahalanobis Distance. Jurnal Matematika, Statistika Dan Komputasi, 17(3), 418–427. https://doi.org/10.20956/j.v17i3.12629
Sari, P., Pramono, B., & Sagala, L. ode H. S. (2017). Improve K-Means Terhadap Status Nilai Gizi Pada Balita. SemanTIK, 3(1), 143–148. https://doi.org/10.1063/1.2957900
Syaputri, V., Hartama, D., Anggraini, F., Safii, M., & Dewi, R. (2022). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Status Gizi Balita (Studi Kasus: Puskesmas Kecamatan Jawa Maraja Bah Jambi). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(1), 94–102. https://doi.org/10.36040/jati.v6i1.4630
Wandana, Jeri. Defit, S. S. (2020). Klasterisasi Data Rekam Medis Pasien Pengguna Layanan BPJS Kesehatan Menggunakan Metode K-Means. Informasi Dan Teknologi, 2.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Joutica : Journal of Informatic Unisla is licensed under an Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license. You are free to:
- Share copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially. This license is acceptable for Free Cultural Works.
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
- Attribution You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- Share Alike If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Copyright
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under an Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Joutica : Journal of Informatic Unisla by Universitas Islam Lamongan is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/elektronika/index
