Sistem Presensi Face ID Berbasis Web Report Telegram Menggunakan ESP32-CAM Dengan Metode Facial Landmark Detection

Authors

  • Elsa Mayorita Dewanti Universitas Nahdatul Ulama Al-Ghazali Cilacap
  • Safiq Rosad Safiq Universitas Nahdlatul Ulama Al-Ghazali Cilacap

DOI:

https://doi.org/10.30736/jti.v11i1.1480

Keywords:

ESP32-CAM, Telegram Bot API, Facial Landmark Detection

Abstract

Sistem presensi manual di lingkungan pendidikan sering mengalami kendala seperti kecurangan (titip absen), pencatatan yang tidak akurat, serta keterlambatan dalam proses administrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem Face ID untuk presensi otomatis yang terintegrasi dengan sistem web, serta dilengkapi fitur pengiriman laporan kehadiran secara real-time melalui aplikasi Telegram. Sistem ini menggunakan modul ESP32-CAM sebagai alat perekaman atau pengambilan data wajah dan metode Facial Landmark Detection untuk proses identifikasi. Studi kasus dilakukan di SMP PGRI 1 Cilacap, dengan populasi siswa yang besar serta kebutuhan tinggi terhadap sistem kehadiran. Penerapan sistem ini mampu meminimalkan kesalahan dalam pencatatan serta mengurangi potensi kecurangan dalam absensi siswa. Verifikasi kehadiran dilakukan menggunakan Face ID yang dilengkapi dengan fitur deteksi kedipan mata (blink eye), sehingga meningkatkan tingkat keamanan sistem dan mencegah upaya manipulasi seperti menggunakan foto untuk melakukan presensi palsu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil menjalankan seluruh fitur sesuai kebutuhan, seperti proses perekaman wajah, pengenalan identitas, pencatatan waktu hadir, serta pelaporan presensi. Hasil yang diperoleh dengan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan bahwa rata-rata skor yang diperoleh mencapai 80%, di mana mayoritas responden menilai sistem berada dalam kategori "Acceptable", yang menandakan bahwa sistem ini tergolong mudah digunakan oleh pengguna. Sistem ini terbukti efektif dalam transparansi proses kehadiran siswa serta dapat diimplementasikan lebih luas di lingkungan pendidikan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] (Informasi Absensi & Gilang Mulia, 2020) Sistem Informasi Absensi berbasis WEB di Politeknik Negeri Padang JTII,Vol.05,No.01,Mei2020

[2] (Sugeng & Mulyana, 2022) Sugeng, S., & Mulyana, A. (2022). Sistem Absensi Menggunakan Pengenalan Wajah (Face Recognition) Berbasis Web LAN. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), 11(1), 127-135.

[3] (Ramadani et al., 2025) SISTEM ABSENSI ONLINE MAHASISWA BERBASIS WEB DENGAN PEREKAMAN WAJAH DAN GPS DI POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA JURUSAN TEKNOLOGI

INFORMASI Vol. 9 No. 1, Februari 2025

[4] (purwanti, 2024) PERANCANGAN ABSENSI OTOMATIS MENGGUNAKAN FINGERPRINT DENGAN PENGIRIMAN PESAN WHATSAPP DI SMK MA'ARIF NU 1 KEMRANJEN

[5] (Lucia Kharisma et al., 2024) Kharisma, I. L., Sahira, S., Sumirat, H. N., Fergina, A., & Kamdan, K. (2024). Sistem Absensi Mapel Lintas Minat SMAN 1 Cigombong Menggunakan Face Recognition Berbasis Web. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 5(2), 391-401

[6] (Hajar et al., 2021) Sejati, R. H. P., & Mardhiyyah, R. (2021). Deteksi Wajah Berbasis Facial Landmark Menggunakan OpenCV Dan Dlib. Jurnal Teknologi Informasi) Vol, 5(2).

[7] (Haq et al., 2024) Haq, M. A., Rosadi, A., & Wicaksono, F. W. (2024). Sistem Identifikasi Wajah

Personal dan Hemat Daya dengan ESP32 dan OV2640 Berbasis Model ResNet-29. CYCLOTRON, 7(02), 64-69.

[8] (Wayan Wardani & Yoka Fathoni, n.d.) [1] Darmansah, D. D., Wardani, N. W., & Fathoni, M. Y. (2021). Perancangan Absensi Berbasis Face Recognition Pada Desa Sokaraja Lor Menggunakan Platform Android. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 8(1), 91-104.

[9] I. M. Irzan et al., “Facial Landmarks and Face Detection in Python WithOpenCv,” 2024.

[10] (Ashfiyaeni et al., 2024) N. Journal, N. Ashfiyaeni, N. Agustin, M. Taufiqurrochman, and A. Aziz, “Natural Sciences Engineering Technology Journal User Interface Optimization Using Human Centered Design Method to Improve Website Usability (Case Study: Entrance Cilacap),” pp. 292–298, 2023.

[11] (Agung Prastiyo & Sundari, 2023) Prastiyo, M. A., & Sundari, J. (2023). Analisis dan Rancangan UI/UX pada PT. Sherindo Cargo dengan Metode Design Thinking dan SUS. Jurnal Masyarakat Informatika, 14(2), 131-145.

[12] Y. D. Wijaya and M. W. Astuti, “Pengujian Blackbox Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan Pt Inka (Persero) Berbasis Equivalence Partitions,” Jurnal Digital Teknologi Informasi, vol. 4, no. 1, p. 22, 2021, doi: 10.32502/digital. v4i1.3163.

[13] (Abdillah et al., 2023) M. T. Abdillah, I. Kurniastuti, F. A. Susanto, and F. Yudianto, “Implementasi Black Box Testing dan Usability Testing pada Website Sekolah MI Miftahul Ulum Warugunung Surabaya,” Journal of Computer Science and Visual Communication Design, vol. 8, no. 1, pp. 234–242, 2023, doi: 10.55732/jikdiskomvis. v8i1.897.

[14] (Yulius et al., 2022) O. R. Yulius, M. Fajri, A. Nasrullah, A. H. Thohari, and P. N. Batam, “Analisis Usability Pada Aplikasi Amboo Mothercare Menggunakan System Usability Scale,” JCI Jurnal Cakrawala Ilmiah, vol. 1, no. 10, pp. 2349–2358, 2022.

[15] (Amanda Zulfi Kurnia Tsani, 2024) Amanda Zulfi Kurnia Tsani, “Evaluasi User Experience EduSmart Menggunakan System Usability Scale (SUS),” Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan, vol. 2, no. 3, pp. 91– 101, 2024, doi: 10.62951/repeater. v2i3.113.

[16] (Rahayu & Shafina, n.d.) W. I. Rahayu and M. R. Shafina, “Aplikasi Analisis Kelayakan Sistem Untuk Pengukuran Usability Dengan Menerapkan Metode Use Questionnaire,” Jurnal Teknik Informatika, vol. 14, no. 3, p. 2022, 2022.

Downloads

Published

2026-04-04

How to Cite

Mayorita Dewanti, E., & Safiq, S. R. (2026). Sistem Presensi Face ID Berbasis Web Report Telegram Menggunakan ESP32-CAM Dengan Metode Facial Landmark Detection. Joutica, 11(1), 15–28. https://doi.org/10.30736/jti.v11i1.1480

Issue

Section

editorial

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.