Pemanfaatan Algoritma Fuzzy Naive Bayes Dalam Pemilihan Bidang Keahlian Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Islam Lamongan
DOI:
https://doi.org/10.30736/jt.v11i2.342Keywords:
Naive Bayes, Science ExpertisAbstract
One of the factors that can determine the smoothness of students in taking lectures well is the selection of areas of interest in accordance with the abilities of students, meaning that if students determine the choice of majors in accordance with their field of expertise then certainly there will be no difficulty to develop themselves in the lecture process.this study by utilizing two algorithms, namely Fuzzy and Naive Bayes to determine the areas of expertise of students. Informatics Engineering students have the opportunity to choose a field of expertise, namely: the field of network expertise, programming, and design. Not all students will master the area of expertise, so they must choose to accord to their skills, hobbies and favorite subjects, and grades. This research will create a system for classifying the expertise of UNISLA informatics engineering students. The algorithm is implemented, namely Fuzzy to categorize the values or input numbers, while Naïv e Bayes is used for classificationDownloads
References
Dina Yulina Heriyani,Agus Sidiq Purnomo (2018).Rekomendasi Pemilihan Jurusan SMK Menggunakan Inferensi Fuzzy (Sugeno).
Teddy Pratama, Yulmainis,Implementasi Algoritma Naive Bayes Dalam Menentukan Konsentrasi Skripsi Dan Rekomendasi Bahasa Pemrograman .
Nur Nafi'iyah, Chastine Fatichah. (2018). Metode Fuzzy ID3 untuk Klasifikasi Bentuk Wajah Manusia Menggunakan Dental Panoramic.
Nur Nafi'iyah, Siti Mujilahwati. (2018, Agustus). Analisi Algoritma Backpropagation dan Naive Bayes dalamdentifikasi Jenis Kelamin Manusia Berdasarkan Foto Panoramik Gigi.
Anief Fauzan Rozi, Agus Sidiq Purnomo (2017) .Rekomendasi Pemilihan Minat Studi Menggunakan Metode Mamdani.
Darmawan, R. (2017). Perancangan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Seminar Proposal Menggunakan Metode Naive Bayes.
Hartatik, (2017). Klasifikasi konsentrasi penjurusan mahasiswa universitas amikom Yogyakarta.
Eza Budi Perkasa (2017), Logika Fuzzy Untuk Penentuan Peminatan Pada SMAN 1 Pangkalpinang.
Basri, Muhammad Assidiq (2017) Klasifikasi Data pada Sistem Penjurusan dengan Preferensi Standar Simple Additive Weighting (PS-SAW) .
Husni Naparin, (2016).Klasifikasi Peminatan Siswa Sma Menggunakan Metode Naive Bayes.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2019 Nurul Fuad
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Teknika dilisensikan di bawah Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Anda bebas untuk:
Â
- Bagikan — salin dan distribusikan ulang materi dalam media atau format apa pun
- Beradaptasi — me-remix, mengubah, dan membangun materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial. Lisensi ini dapat diterima untuk Karya Budaya Bebas.
Pemberi lisensi tidak dapat mencabut kebebasan ini selama Anda mengikuti persyaratan lisensi.
- Atribusi — Anda harus memberikan kredit yang sesuai, memberikan tautan ke lisensi, dan menunjukkan jika ada perubahan. Anda dapat melakukannya dengan cara yang wajar, tetapi tidak dengan cara apa pun yang menunjukkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
- ShareAlike — Jika Anda me-remix, mengubah, atau membangun materi, Anda harus mendistribusikan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama seperti aslinya.
- Tidak ada batasan tambahan — Anda tidak boleh menerapkan persyaratan hukum atau tindakan teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan apa pun yang diizinkan oleh lisensi.
Â
Hak Cipta
Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
Â
Penulis mempertahankan hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal di jurnal ini .
Penulis dapat membuat pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan publikasi awalnya di jurnal ini.
Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat Pengaruh Akses Terbuka).
 
Jutnal teknika oleh Universitas Islam Lamongan berlisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Berdasarkan karya di https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/index
