Faktor-Faktor Behavior Persepsi Penerimaan Pengguna Aplikasi Gofood, Grabfood, dan Shopeefood Menggunakan Metode Tam dan Analisis Sem

Authors

  • Rini Nuraini Universitas Nasional
  • Muhammad Tanzil Kaila Universitas Nasional

DOI:

https://doi.org/10.30736/jti.v11i1.1627

Keywords:

Technology Acceptance Model, Structural Equation Modeling, aplikasi layanan pesan antar makanan, penerimaan pengguna

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi layanan pesan antar makanan di berbagai negara, termasuk Indonesia. Aplikasi seperti GoFood, GrabFood, dan ShopeeFood memudahkan pengguna dalam memesan makanan secara daring melalui perangkat smartphone (Ray et al., 2019). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat penerimaan pengguna terhadap aplikasi layanan pesan antar makanan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Model TAM dalam penelitian ini terdiri dari empat konstruk utama, yaitu Perceived Ease of Use (PEOU), Perceived Usefulness (PU), Attitude Toward Using (ATU), dan Behavioral Intention (BI) (Davis, 1989). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 180 responden pengguna aplikasi layanan pesan antar makanan di Indonesia. Analisis data dilakukan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan bantuan perangkat lunak LISREL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model penelitian memiliki tingkat kesesuaian yang baik dengan nilai RMSEA sebesar 0.058, CFI sebesar 0.959, serta GFI sebesar 0.929. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa PEOU berpengaruh positif terhadap PU dan ATU, PU berpengaruh positif terhadap ATU, serta ATU berpengaruh positif terhadap BI.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Cho, M., Bonn, M. A., & Li, J. (2019). Differences in perceptions about food delivery apps. International Journal of Hospitality Management, 77, 108–116.

[2] Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.

[3] Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in online shopping. MIS Quarterly, 27(1), 51–90.

[4] Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Pearson Education.

[5] Hidayat, T., & Santoso, B. (2021). Analisis perilaku konsumen pada aplikasi layanan pesan antar makanan menggunakan SEM. Jurnal Manajemen dan Bisnis, 18(3), 201–212.

[6] Jogiyanto. (2007). Sistem Informasi Keperilakuan. Yogyakarta: Andi.

[7] Kapoor, A. P., & Vij, M. (2018). Technology at the dinner table: Ordering food online through mobile apps. Journal of Retailing and Consumer Services, 43, 342–351.

[8] Kim, D. J., Ferrin, D. L., & Rao, H. R. (2008). A trust-based consumer decision-making model in electronic commerce. Decision Support Systems, 44(2), 544–564.

[9] Prabowo, H., & Nugroho, A. (2019). Faktor-faktor yang memengaruhi penggunaan layanan pesan antar makanan online di Indonesia. Jurnal Sistem Informasi, 15(2), 89–98.

[10] Ray, A., Dhir, A., Bala, P. K., & Kaur, P. (2019). Why do people use food delivery apps? Journal of Retailing and Consumer Services, 51, 221–230.

[11] Sekaran, U., & Bougie, R. (2016). Research Methods for Business. Wiley.

[12] Setyowati, R., & Wibowo, A. (2020). Analisis penerimaan pengguna aplikasi layanan pesan antar makanan berbasis TAM. Jurnal Teknologi Informasi, 8(1), 45–54.

[13] Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the Technology Acceptance Model. Management Science, 46(2), 186–204.

[14] Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478.

[15] Yeo, V. C. S., Goh, S. K., & Rezaei, S. (2017). Consumer experiences, attitude and behavioral intention toward online food delivery services. Journal of Retailing and Consumer Services, 35, 150–162.

Downloads

Published

2026-04-04

How to Cite

Rini Nuraini, & Muhammad Tanzil Kaila. (2026). Faktor-Faktor Behavior Persepsi Penerimaan Pengguna Aplikasi Gofood, Grabfood, dan Shopeefood Menggunakan Metode Tam dan Analisis Sem. Joutica, 11(1), 57–66. https://doi.org/10.30736/jti.v11i1.1627

Issue

Section

editorial

Similar Articles

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.