Implementasi Metode Convex Hull pada Gesture Tangan

Resty Wulanningrum; Dadi Setyawan; Patmi Kasih

doi:10.30736/jti.v7i1.740

Implementasi Metode Convex Hull pada Gesture Tangan

Authors

Resty Wulanningrum Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri
Dadi Setyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri
Patmi Kasih Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri

DOI:

https://doi.org/10.30736/jti.v7i1.740

Keywords:

Citra Gesture Tangan, Convex Hull, Kebakaran

Abstract

Pada beberapa tahun ini, perkembangan teknologi sangat pesat. Banyak macam pembaharuan teknologi yang diterapkan dalam keseharian manusia agar dapat mempermudah suatu pekerjaan. Namun ada juga beberapa teknologi yang belum banyak mendapatkan pembaharuan. Salah satunya adalah teknologi untuk peringatan kebakaran. Pada umumnya, setiap bangunan besar maupun kecil pasti memiliki potensi untuk mengalami kebakaran. Kebakaran sendiri bisa berakibat fatal terutama pada gedung dengan banyak lantai contohnya seperti rumah sakit. Meskipun saat ini sudah ada alat untuk mendeteksi asap dari kebakaran, namun bisa dibilang alat tersebut kurang optimal. Penelitian ini mengimplementasikan metode Convex Hull pada citra gesture tangan. Jika pola tangan terbaca oleh webcam yang ada di setiap sudut ruangan maka alarm akan berbunyi sehingga proses evakuasi bisa lebih maksimal dan meminimalisir akan terjadinya korban kebakaran. Dari hasil penelitian ini menghasilkan sebuah program yang mengidentifikasi gerakan atau kode suatu tangan yang dimana bisa digunakan oleh siapa saja, apabila terjadinya sebuah peringatan bahaya kebakaran di suatu gedung rumah sakit.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Yunita, H., & Setyati, E. (2019). Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera. Jurnal ELTIKOM: Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer, 3(2), 64-76.

Hamunanto, A. R., Setyawan, G. C., & Yuda, S. E. (2018, September). Pengenalan Citra Digital Gestur Tangan dengan Pendekatan Statistik Berbasis LBP. In Seminar Nasional Pendidikan Teknik Informatika (SENAPATI) (Vol. 9, pp. 251-255).

Labbay, H. (2021).AplikasiPerbaikan Kualtias Citra Digital Dengan Metode Perataan Histogram Dan Metode Fuzzy Filtering. Kumpulan Karya Ilmiah Mahasiswa Fakultas Sains Dan Teknologi,2 (2), 44-44.

Umami, R. (2017). Penerapan Hand Motion Tracking Pengendali Pointer Pada Virtual Mouse Dengan Metode Optical Flow (Doctoral dissertation, Politeknik Negeri Sriwijaya).

Fauzan, M. N., & Pane, S. F. (2020). Tutorial Pembuatan Prototype Pendeteksi Kebakaran (Fido) Berbasis IoT Dengan Metode Naive Bayes. Kreatif.

Ghulam, S. (2014). Rancang bangun aplikasi keamanan monitoring ruangan dengan pendeteksi gerak berbasis kamera menggunakan metode background subtraction secara real time (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim).

PiÃ±ata, N.N.P., Sukarsa, I.M., Rusjayanthi, N.K.D. 2020. Prediksi Kecelakaan Lalu Lintas Di Bali Dengan XGBoost Pada Python. Jurnal Ilmiah Merpati. Vol 8, No. 3

Pazriyah, D. (2017). Penggunaan Raspberry Pi Dalam Mendeteksi Warna Melalui Webcam (Doctoral dissertation, Politeknik NegeriSriwijaya).

Tjais, R. R. (2014). TA: Robot Pelacak Manusia Menggunakan Webcam Sebagai Sensor Visual (Doctoral dissertation, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Teknik Komputer).

Sholahuddin, M. B. (2017). Analisa Perubahan Warna HSV pada Pengolahan Citra Terhadap Intensitas Cahaya Sebagai Dasar Penerapan Masukan Kontrol Automatic Stacking Crane (Doctoral dissertation, Institut Teknologi Sepuluh Nopember).

Nayana, P. B., & Kubakaddi, S. (2014). Implentation of hand gesture recognition technique for HCI using open CV. International Journal of Recent Development in Engineering and Technology, 2(5), 17-21

Downloads

PDF (Bahasa Indonesia)

PlumX Metrics

Published

2022-02-11

How to Cite

Wulanningrum, R., Setyawan, D., & Kasih, P. (2022). Implementasi Metode Convex Hull pada Gesture Tangan. Joutica, 7(1), 519–524. https://doi.org/10.30736/jti.v7i1.740

Download Citation

Issue

Vol. 7 No. 1 (2022): Maret

Section

Jouticla Jurnal Teknik Informatika

License

Joutica : Journal of Informatic Unisla is licensed under an Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license. You are free to:

Share copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially. This license is acceptable for Free Cultural Works.

The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Attribution You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
Share Alike If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Copyright

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under an Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).