Hubungan Faktor Demografis Dan Jenis Kecelakaan Terhadap Tingkat Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas Di Karanganyar

Authors

  • Alfia Magfirona Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Nurul Hidayati Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Hafidzul Azmi Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Arinda Soraya Putri Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Puspita Indra Wardhani Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Pipit Mosque Aida Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Nabil Belantara kusuma Universitas Muhammadiyah Surakarta

DOI:

https://doi.org/10.30736/jt.v17i2.1405

Keywords:

kecelakaan, lalu lintas, keparahan, demografi, korelasi

Abstract

Data Korlantas Polri menunjukkan tren kecelakaan yang fluktuatif sejak 2018, dengan peningkatan kasus di beberapa daerah seperti Jalan Karanganyar - Matesih. Tingkat keparahan korban dipengaruhi oleh faktor demografis, termasuk usia, jenis kelamin, penyebab, waktu, jenis hari, dan jenis kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara faktor-faktor demografis dan jenis kecelakaan terhadap tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas di Jalan Karanganyar-Matesih. Data kecelakaan lalu lintas yang digunakan dalam penelitian ini mencakup tahun 2021 hingga 2023 yang diperoleh dari lembaga Satuan Lalu Lintas Kepolisian Resor Karanganyar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tingkat keparahan korban meninggal dunia, terdapat hubungan signifikan antara faktor demografi dan jenis kecelakaan terhadap tingkat kematian. Jenis kelamin memiliki korelasi sedang dengan tingkat kematian (r = 0,023; p < 0,05), sementara jenis kendaraan menunjukkan hubungan yang lebih kuat (r = 0,034; p < 0,05). Selain itu, jenis kecelakaan juga memiliki korelasi signifikan dengan tingkat kematian (r = 0,023; p < 0,05). Pada korban luka ringan, faktor usia menjadi satu-satunya faktor demografi yang berpengaruh dengan korelasi yng signifikan (r = 0,024; p < 0,05) dan jenis kecelakaan juga memiliki korelasi positif (r = 0,008; p < 0,05). Namun, pada tingkat keparahan korban luka berat, tidak ditemukan hubungan signifikan antara faktor demografi maupun jenis kecelakaan. Hasil ini memberikan gambaran tentang pengaruh faktor-faktor tertentu terhadap tingkat keparahan kecelakaan lalu lintas. Selain itu, hasil penelitian ini memberikan data yang dapat dijadikan sebagai acuan dalam merumuskan strategi umtuk mengurangi angka kecelakaan lalu lintas.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Agung, J., Madiong, B., & Makkawaru, Z. (2022). Analisis Pelaksanaan UU Nomor 22 Tahun 2009 Terhadap Resiko Kecelakaan Lalu Lintas Pada Jalan Nasional Provinsi Sulawesi Barat. Indonesian Journal of Legality of Law, 4(2), 117-123.

Anggorowati, V. D. A. (2020). Analisis Faktor Penyebab Terjadinya Kecelakaan Lalu Lintas di Ruas Jalan Wates–Purworejo Kabupaten Kulon Progo. Kurvatek, 5(1), 123-132.

Endang, E., & Cholidah, L. N. (2017). Pengaruh Fasilitas dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Penumpang di Terminal Rajekwesi Bojonegoro. Jurnal Teknika, 9(2), 6-Halaman.

Fitriah, W. W., Mashuri, M., & Irhamah, I. (2012). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Surabaya dengan Pendekatan Bagging Regresi Logistik Ordinal. Jurnal Sains dan Seni ITS, 1(1), D253–D258.

González-Sánchez, G., Olmo-Sánchez, M. I., Maeso-González, E., Gutiérrez-Bedmar, M., & García-Rodríguez, A. (2021). Traffic Injury Risk Based on Mobility Patterns by Gender, Age, Mode of Transport and Type of Road. Sustainability, 13(18), 10112.

Halim, H., Ramli, M. I., Adisasmita, S. A., Aly, S. H., & Prasetijo, J. (2018). A Relationship Model Between Accident Factors and the Traffic Accident Severity Using Logistic Regression Model. International Journal of Engineering and Science Applications, 4(2), 169–182.

Hossain, M. E., & Zaman, M. U. (2021). Analyzing the Factors Influencing Road Traffic Accident Severity: A Case Study of Khulna City. Plan Plus, 11(1).

Korlantas Polri. (2019). Polantas Dalam Angka Tahun 2019. Kepolisian Negara Republik Indonesia.

Korlantas Polri. (2021). Polantas Dalam Angka Tahun 2021. Kepolisian Negara Republik Indonesia.

Kumalawati, A., Aklis, L. N. D., Bella, R. A., & Rizal, A. H. (2023). Model Peluang Kecelakaan Lalu Lintas Berbasis Gender di Kota Kupang. Jurnal Teknik Sipil, 12(1), 87–98.

Lee, H. H., Cho, J.-S., Lim, Y. S., Hyun, S. Y., Woo, J.-H., Jang, J. H., & Yang, H. J. (2019). Relationship Between Age and Injury Severity in Traffic Accidents Involving Elderly Pedestrians. Clinical and Experimental Emergency Medicine, 6(3), 235.

Maryani, Anny, and Hardianto Iridiastadi. 2024. “Faktor Penyebab Kecelakaan Sepeda Motor: Studi Literatur.” Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya 10(1):25–32. doi: 10.30656/intech.v10i1.8061.

Maghelal, Praveen, Abdulrahim Haroun Ali, Elie Azar, Raja Jayaraman, and Kinda Khalaf. 2023. “Severity of Vehicle-to-Vehicle Accidents in the UAE: An Exploratory Analysis Using Machine Learning Algorithms.” Heliyon 9(10):e20694. doi: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20694.

Pramana, A. L., Setyati, E., & Kristian, Y. (2020). Model CNN Lenet dalam Pengenalan Jenis Golongan Kendaraan Pada Jalan Tol. Jurnal Teknika, 12(2), 65-69.

Santos, K., Dias, J. P., Amado, C., Sousa, J., & Francisco, P. (2021). Risk Factors Associated with the Increase of Injury Severity of Powered Two Wheelers Road Accidents Victims in Portugal. Traffic Injury Prevention, 22(8), 646–650.

Satlantas Polres Karanganyar. (2021). Laporan Kinerja dan Data Kecelakaan Lalu Lintas Tahun 2021. Satuan Lalu Lintas Polres Karanganyar, Kepolisian Negara Republik Indonesia.

Satlantas Polres Karanganyar. (2022). Laporan Kinerja dan Data Kecelakaan Lalu Lintas Tahun 2022. Satuan Lalu Lintas Polres Karanganyar, Kepolisian Negara Republik Indonesia.

Satlantas Polres Karanganyar. (2023). Laporan Kinerja dan Data Kecelakaan Lalu Lintas Tahun 2023. Satuan Lalu Lintas Polres Karanganyar, Kepolisian Negara Republik Indonesia.

Septianingtyas, D. M. (2019). Identifikasi Karakteristik Korban Kecelakaan Lalu Lintas di Sidoarjo Tahun 2016. Identifying the Characteristics of Traffic Accident Victims in Sidoarjo in 2016.

Sugiyanto, G., Fadli, A., & Santi, M. Y. (2020). Penerapan Hasil Audit Keselamatan Jalan di Lokasi Rawan. DINAMISIA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(1), 50–58.

Tampani, Laura Sanocytma Florida, Margareth Evelyn Bolla, and Elia Hunggurami. 2024. “Analisis Faktor Penyebab Kecelakaan Sepeda Motor Serta Pemodelan Kecelakaan Pada Ruas Jalan Di Kota Kupang.” Konferensi Nasional Teknik Sipil (KoNTekS) 2(6).

Vebryan, Z., Syah, A. L. A., & Hasiba, W. O. A. A. (2024). Prediksi Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas di Sulawesi Tenggara Menggunakan Metode Algoritma Regresi Linear. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 8(6), 12699-12704.

Yassin, G., Ismail, D. E., & Tijow, L. M. (2020). Penegakan Hukum Kecelakaan Lalu Lintas Akibat Jalan Rusak. Gorontalo Law Review, 3(2), 122-136.

Zulaiha, Z., Mulyami, M., & Saputra, A. (2023). Klasifikasi Tingkat Keparahan Korban Pada Kecelakaan Lalu Lintas Dengan Metode Chi-Squared Automatic Interaction Detection (CHAID) di Kota Bekasi. Matematika Sains, 1(2), 16-26.

Zulkifli, Z., Sirait, C. F. H., & Miranda, A. (2024). Efektivitas dalam Meningkatkan Kinerja Organisasi Korlantas Polri dan Strategi dalam Penegakan Hukumnya. Media Bina Ilmiah, 18(6), 4193–4202.

Downloads

Published

2025-09-07

How to Cite

Alfia Magfirona, Nurul Hidayati, Hafidzul Azmi, Arinda Soraya Putri, Puspita Indra Wardhani, Pipit Mosque Aida, & Nabil Belantara kusuma. (2025). Hubungan Faktor Demografis Dan Jenis Kecelakaan Terhadap Tingkat Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas Di Karanganyar . Jurnal Teknika, 17(2), 87–96. https://doi.org/10.30736/jt.v17i2.1405

Issue

Section

Jurnal teknika