Prototype Sistem Monitoring Tanaman Holtikultura Menggunakan Sensor Suhu MQ-137 Melalui ThingsBoard

Authors

  • Arif Sujatmika universitas darul ulum
  • Muhammad Gugus Azhari Universitas Darul Ulum Jombang

DOI:

https://doi.org/10.30736/jt.v18i2.1748

Keywords:

Internet of Things, Tanaman Hortikultura, Monitoring Lingkungan, MQ-137, ThingsBoard

Abstract

Tanaman hortikultura membutuhkan kondisi lingkungan yang sesuai untuk mendukung pertumbuhan secara optimal. Suhu, kelembaban udara, kelembaban tanah, dan gangguan lingkungan merupakan beberapa parameter yang perlu diperhatikan selama proses budidaya. Pemantauan secara konvensional membutuhkan pengamatan secara langsung dan belum mampu menyediakan informasi kondisi tanaman secara terus-menerus dan real-time. Penelitian ini mengembangkan prototype sistem monitoring tanaman hortikultura berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor DHT22, soil moisture, PIR, dan MQ-137. Sensor DHT22 digunakan untuk memantau suhu dan kelembaban udara, sensor soil moisture digunakan untuk memantau kelembaban tanah, sensor PIR digunakan untuk mendeteksi objek bergerak di sekitar tanaman, sedangkan sensor MQ-137 digunakan untuk mendeteksi gas amonia (NH₃). Data hasil pembacaan sensor diproses oleh ESP32 dan dikirim melalui jaringan Wi-Fi menuju platform ThingsBoard untuk ditampilkan secara real-time. Sistem juga mengendalikan kipas, lampu, pompa air, pompa pestisida, dan sprayer pupuk berdasarkan kondisi dan threshold yang telah ditentukan. Pengujian dilakukan dengan mengamati pembacaan sensor, response aktuator, dan pengiriman data menuju ThingsBoard. Kontribusi utama penelitian ini adalah integrasi sensor MQ-137 dengan monitoring suhu, kelembaban udara, kelembaban tanah, dan objek bergerak dalam satu prototype monitoring dan kontrol berbasis IoT. Nilai keberhasilan akhir sistem ditentukan berdasarkan jumlah pengujian berhasil dan tidak berhasil dari data pengujian asli

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adhwa Alifia Putri, Syifaul Fuada, & Endah Setyowati. (2023). Sistem Pendeteksi Gas Amonia Menggunakan MQ-137 Pada Air Berbasis Internet of Things Dengan Aplikasi Blynk di Android. Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika, 22(2), 285–304. https://doi.org/10.31358/techne.v22i2.390

Apriyani, M. E., Ismail, A., & Andini, A. W. (2025). Sistem monitoring budidaya melon melalui greenhouse berbasis Internet of Things. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 12(1), 187–194.

Budiani, R. E., Irawan, J. D., & Rudhistiar, D. (2024). Sistem Monitoring Dan Penyiraman Otomatis Pada Tanaman Cabai Berbasis Internet of Things (Iot). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(2), 1331–1338.

Budiawan, A., Suryono, R. R., & Darwis, D. (2025). Implementasi Sensor Gas Amonia Berbasis Internet of Things pada Peternakan Ayam Potong dengan Sistem Monitoring dan Pengendalian Kualitas Udara Otomatis: Implementation of Internet of Things-Based Ammonia Gas Sensors on Broiler Chicken Farms with an Automatic Air Quality Monitoring and Control System. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 5(1), 343–349.

Djamen, A., & Kamasi, N. V. V. (2025). Pengembangan Smart Farming Berbasis IoT untuk Meningkatkan Optimalisasi Irigasi Pertanian dalam Mendukung Ketahanan Pangan Nasional. Edutik: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 5(6), 2234–2249.

Eriyaldi, E., & Wildian, W. (2017). Rancang Bangun Sistem Telemetri Pengukur Konsentrasi Gas Amonia Menggunakan Sensor MQ-137 dan Transceiver nRF24L01+. Jurnal Fisika Unand, 6(3), 247–254.

Go, A. J. G., & Wajiansyah, A. (2026). Smart Agriculture: Pemanfaatan Sensor DHT11 Berbasis Internet of Things (IoT) untuk pemantauan suhu dan kelembapan udara. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 14(1).

Imran, F. R., Rahana, G., Mahda, F. H., & Laila, D. A. (2024). Sistem Monitoring dan Pengendalian Suhu Otomatis Berbasis Internet of Things Untuk Greenhouse Dengan Algoritma Fuzzy Logic. 7783, 71–81.

Mansoor, S., Iqbal, S., Popescu, S. M., Kim, S. L., Chung, Y. S., & Baek, J.-H. (2025). Integration of smart sensors and IOT in precision agriculture: trends, challenges and future prospectives. Frontiers in Plant Science, 16, 1587869.

Manurung, F. S., Nurchayati, Y., & Setiari, D. N. (2020). Pengaruh pupuk daun Gandasil D terhadap pertumbuhan, kandungan klorofil dan karotenoid tanaman bayam merah (Alternanthera amoena Voss.) The effect of Gandasil D foliar fertilizer on growth, chlorophylls, and carotenoid content of the red spinach (Alternan. Jurnal Biologi Tropika, Mei, 3(1), 24–32.

Munawar, S. (2024). Pengaruh Ekstra Daun Pepaya Sebagai Peptisida Alami Untuk Hama Perusak Tanaman Pada Tanaman Bayam Merah (Amaratus Tricolor). JBES: Journal of Biology Education and Science, 4(1), 46–53.

Ndjuluwa, L. N. P., Adebisi, J. A., & Dayoub, M. (2023). Internet of things for crop farming: A review of technologies and applications. Commodities, 2(4), 367–381.

Oktaviani, V., Maruddani, B., & Alfayidh, M. R. (2025). Design and Construction of a Long Range (LoRa) Based Rat Pest Monitoring Information System Model on Agricultural Land: Rancang Bangun Model Sistem Informasi Monitoring Hama Tikus Pada Lahan Pertanian Berbasis Long Range (LoRa). JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science), 8(2), 136–141.

Pratama, H. A., Pradana, A. I., & Indah, R. P. (2025). Pengembangan sistem penyiraman otomatis tanaman bayam berbasis Internet of Things. Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (Jinteks), 7(3), 1624–1631.

Purnama, R. (2026). Penerapan Teknologi Internet of Things (IoT) untuk Monitoring Kelembapan dan Nutrisi Tanah pada Pertanian Organik. Jurnal Pertanian Dan Teknologi Pangan, 1(1), 16–24.

Putri, A. A., Fuada, S., & Setyowati, E. (2023). Sistem Pendeteksi Gas Amonia Menggunakan MQ-137 Pada Air Berbasis Internet of Things Dengan Aplikasi Blynk di Android. Techné: Jurnal Ilmiah Elektroteknika, 22(2), 285–304.

Romadan, D. P., Arinal, V., Sarimole, F. M., & Tundo, T. (2024). Prototipe Sistem Monitoring Kelembapan Tanah pada Tanaman Cabai Berbasis Internet of Things dengan Metode Fuzzy Logic Menggunakan NodeMCU Esp8266, Blynk dan Thingspeak. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 5(1), 130–140. https://doi.org/10.57152/malcom.v5i1.1600

Saputra, A. B., Putra, L. P. Y., & Saifullah, M. (2025). Sistem Irigasi Otomatis Berbasis IoT Menggunakan Sensor Kelembapan Tanah untuk Budidaya Tomat. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Bisnis, 907–918.

Simamarta, A. D., Nisa, V. K., Maulana, R., Parawansa, N., Khairunnisa, I., & Budiawati, Y. (2025). Kajian Literatur: Penerapan Internet of Things (IoT) untuk Optimasi Manajemen Kesehatan Tanah. Hidroponik: Jurnal Ilmu Pertanian Dan Teknologi Dalam Ilmu Tanaman, 2(2), 91–107.

Sujatmika, A. R., Laili, N. Q. Al, & Winarti, W. (2025). Prototype Sistem Monitoring Tanaman Bayam Menggunakan Sensor Suhu Melalui Aplikasi Blynk Berbasis Iot. Jurnal Sistem Informasi Dan Bisnis Cerdas, 18(1), 1–11. https://doi.org/10.33005/sibc.v18i1.326

Yonatan, Y. K., Mukti, A. T., & Firmansyah, R. N. (2025). Analisa Penerapan Sensor Suhu Menggunakan Arduino Uno di dalam Sistem Pertanian GreenHouse: Sensor DHT22. Journal of Engineering Environtmental Energy and Science, 4(1), 39–46.

Zagoto, A. (2022). Pengunaan pupuk kandang terhadap pertumbuhan tanaman bayam. Haga: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(1), 51–62.

Downloads

Published

2026-09-20

How to Cite

Sujatmika, A., & Muhammad Gugus Azhari. (2026). Prototype Sistem Monitoring Tanaman Holtikultura Menggunakan Sensor Suhu MQ-137 Melalui ThingsBoard. Jurnal Teknika, 18(2), 267–274. https://doi.org/10.30736/jt.v18i2.1748

Issue

Section

Jurnal teknika

Similar Articles

1 2 3 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.