SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Alief Ulfa Kurnia; Agus Setia Budi; Purnomo Hadi Susilo

doi:10.30736/jti.v5i2.484

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Authors

Alief Ulfa Kurnia Universitas Islam Lamongan
Agus Setia Budi Universitas Islam Lamongan
Purnomo Hadi Susilo Universitas Islam Lamongan

DOI:

https://doi.org/10.30736/jti.v5i2.484

Abstract

Pentingnya menimba ilmu untuk masa depan yang lebih baik, apalagi jika mahasiswa memiliki prestasi, namun harus berhenti di tengah jalan dikarenakan tidak memiliki biaya. Universitas Islam Lamongan memberikan beasiswa kepada mahasiswa yang berprestasi dan tidak mampu. Pemberian beasiswa berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan kemudian dilakukan perankingan menggunakan excel. Berdasarkan masalah tersebut, akan dibuat sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode Naive Bayes dan mengukur tingkat akurasi dari sistem yang telah dibuat. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode Naive Bayes. Sistem pendukung keputusan merupakan penyelesaian dari suatu masalah yang ada. Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes yang merupakan metode terbaik dari kalangan klasifikasi. Data yang digunakan dalam perhitungan adalah data kriteria mahasiswa dari tahun sebelumnya yang diperoleh dari rumah beasiswa Universitas Islam Lamongan. Perhitungan Naive Bayes dilakukan dengan mencari probabilitas setiap kategori kemudian dicari nilai yang tertinggi. Nilai tertinggi merupakan hasil dari perhitungan. Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode Naive Bayes memiliki tingkat akurasi sebesar 92,7%. Tingkat akurasi tersebut menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode Naive Bayes sangat layak digunakan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Dahri, D., Agus, F., & Khairina, D. M. (2016). Metode Naive Bayes Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Mulawarman. Jurnal Informatika Mulawarman, 29-36.

Gafur, A., Yulianti, S., & Hidayat, N. (2008). Cara Mudah Mendapatkan Beasiswa. Jakarta: Niaga Swadaya.

Kusrini, E. T. (2009). algoritma data mining. yogyakarta: andi yogyakarta.

Kustanto, & Aziziah, A. M. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Mahasiswa Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web. Jurnal Antivirus, 6-8.

Muktamar, B. A., Setiawan, N. A., & Adji, T. B. (2018). Analisis TIngkat Perbandingan Tingkat Akurasi Algoritma Naive. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2015, 49-54.

Nugroho, D. W. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa pada SMA PGRI 1 Pati. Sistem Informasi, 1-11.

Sukamto, R. A., & Shalahuddin, M. (2013). Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung: Informatika.

Susilo, P. H., & Rohman, M. G. (2017). DIGITALISASI SISTEM MANAJEMEN MUTU ISO BERBASIS APLIKASI WEB. Joutica, 2(1).

Downloads

PDF (Bahasa Indonesia)

PlumX Metrics

Published

2020-09-30

How to Cite

Kurnia, A. U., Budi, A. S., & Susilo, P. H. (2020). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Joutica, 5(2), 397–402. https://doi.org/10.30736/jti.v5i2.484

Download Citation

Issue

Vol. 5 No. 2 (2020)

Section

Jouticla Jurnal Teknik Informatika

License

Joutica : Journal of Informatic Unisla is licensed under an Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license. You are free to:

Share copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially. This license is acceptable for Free Cultural Works.

The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Attribution You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
Share Alike If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Copyright

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under an Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).