IMPLEMENTASI METODE SVM UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN PADI
DOI:
https://doi.org/10.30736/jti.v6i1.583Keywords:
Sistem Prediksi, Metode SVM, Hasil Panen, Tanaman PadiAbstract
Sektor pertanian yang terdapat di Indonesia sangatlah tergantung pada sumber air dari irigasi waduk dan hujan. Beberapa keadaan tanah pertanian di Indonesia sebagian besar merupakan sawah dan tambak tadah hujan. Tanaman yang ada di Indonesia dapat berkembang dengan baik yaity dengan mengandalkan air dari hujan dan irigasi. Hal inilah yang menjadikan kondisi cuaca sangat berpengaruh terhadap banyak sedikitnya jumlah panen tanaman padi para petani. Kondisi keadaan cuaca yang sering berubah-ubah secara tidak menentu sering membuat para petani mengalami kegagalan panen tanaman padi. Panen tanaman padi di Indonesia megalami penurunan sebesar 7,76% pada tahun 2019 dibandingkan dengan hasil panen tanaman padi pada tahun 2018 (Badan Pusat Statistik). Cara yang dapat dilakukan agar dapat mengurangi penurunan hasil panen tanaman padi yaitu salah satunya dengan menerapkan metode SVM untuk memprediksi hasil panen padi. Data penelitian yang dilakukan diambil dari situs resmi pertanian melalui web (https://www.pertanian.go.id/home/?show=page&act=view&id=61). Variabel yang digunakan meliputi 1) propinsi; 2) tahun; 3) luas lahan; dan 4) produksi. Data yang digunakan sebanyak 170, dengan jumlah 130 sebagai data training dan 40 sebagai data testing. Data-data tersebut kemudian diolah dan dilakukan normalisasi, selanjutnya dilakukan training dan diprediksi menggunakan metode SVM. Hasil penelitian menunjukkan data MAPE sebesar 6635,53% dan RMSE 1094810,74 menggunakan data asli tanpa normalisasi, dan MAPE sebesar 9427,71% dan RMSE 0,017 saat data telah dinormalisasi.Downloads
References
E. Hartanto, D. Sitorus and A. Wanto, "Analisis Jaringan Saraf Tiruan untuk Prediksi Luas Panen Biofarmaka di Indonesia," SEMANTIK, vol. 4, no. 1, pp. 49-56, 2018.
F. Maspiyanti and M. I. Fanany, "Klasifikasi Fase Pertumbuhan Padi Berdasarkan Citra Hiperspektral dengan Modifikasi Logika Fuzzy," Jurnal Pengindraan Jauh, vol. 10, no. 1, pp. 41-48, 2013.
H. Herminingsih, "Hubungan Adaptasi Petani Terhadap Perubahan Iklim dengan Produktivitas Tembakau pada Lahan Sawah dan Tegalan di Kabupaten Jember," JSEP, vol. 7, no. 2, pp. 31-44, 2014.
S. Putra, "Pengaruh Jarak Tanam Terhadap Peningkatan Hasil Padi Gogo Varietas Situ Patenggang," Agrin, vol. 15, no. 1, pp. 54-63, 2011.
D. A. Mardhika, B. D. Setiawan and R. C. Wihandika, "Penerapan Algoritma Support Vector Regression Pada Peramalan Hasil Panen Padi Studi Kasus Kabupaten Malang," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 10, pp. 9402-9412, 2019.
E. I. A. Warih and Y. Rahayu, "PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN ESTIMASI PRODUKTIVITAS TANAMAN TEBU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LINIER REGRESI BERGANDA DI KABUPATEN REMBANG," Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang.
W. T. Panjaitan, E. Utami and H. Al-Fatta, "PREDIKSI PANEN PADI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGBOUR," in SNATIF Universitas Muara Kudus, Kudus, 2018.
Fatkhuroji, S. Santosa and R. A. Pramunendar, "PREDIKSI HARGA KEDELAI LOKAL DAN KEDELAI IMPOR DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS FORWARD SELECTION," Jurnal Teknologi Informasi, vol. 15, no. 1, pp. 61-77, 2019.
A. Mayasari and Y. Rahayu, "PENERAPAN ALGORITMA LINIER REGRESSION UNTUK MENENTUKAN ESTIMASI LUAS LAHAN PANEN TANAMAN JAGUNG TERHADAP CURAH HUJAN DAN AREA TAMBAH TANAM DI KABUPATEN REMBANG," Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang.
R. Nuari, A. Apriliyani, Juwari and Kusrini, "IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MEMPREDIKSI VARIETAS PADI YANG COCOK UNTUK LAHAN PERTANIAN," Jurnal INFORMA Politeknik Indonusa Surakarta, vol. 4, no. 2, pp. 28-34, 2018.
D. Rohmayani, "ANALYSIS OF STUDENT TUITION FEEPAY DELAY PREDICTION USING NAIVE BAYES ALGORITHM WITH PARTICLE SWARM OPTIMATION OPTIMAZATION (CASE STUDY : POLITEKNIK TEDC BANDUNG)," Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan, vol. 13, no. 2, pp. 1-8, 2020.
E. Prasetyo, Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab, Yogyakarta: Andi, 2012.
B. Santosa, Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis Teori dan Aplikasi, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2007.
B. Santosa, Data Mining Terapan dengan Matlab, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2007.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Joutica : Journal of Informatic Unisla is licensed under an Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license. You are free to:
- Share copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially. This license is acceptable for Free Cultural Works.
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
- Attribution You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- Share Alike If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Copyright
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under an Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Joutica : Journal of Informatic Unisla by Universitas Islam Lamongan is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Based on a work at https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/elektronika/index
