Prototype Keamanan Portal Otomatis Menggunakan Face Recognition System

Authors

  • Mohammad Tetuko Putra Mulana Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
  • Indah Sulistiyowati Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
  • Shazana Dhiya Ayuni Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

DOI:

https://doi.org/10.30736/jt.v16i2.1265

Keywords:

Prototipe, Keamanan, Sistem Pengenalan Wajah

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan prototipe sistem keamanan portal otomatis menggunakan pengenalan wajah berbasis ESP32-CAM. Tujuan penelitian adalah meningkatkan keamanan dan efisiensi sistem kontrol akses. ESP32-CAM berfungsi sebagai kamera dan prosesor utama yang menangkap dan memproses gambar wajah. Algoritma deteksi wajah mencocokkan fitur wajah dengan data yang tersimpan. Node MCU32 mengontrol servo motor yang membuka portal ketika wajah dikenali. Sistem ini didukung oleh bank daya USB 5V. Proses pendeteksian melibatkan pengambilan gambar oleh ESP32-CAM, pemrosesan gambar, dan pencocokan dengan data yang ada. Jika wajah dikenali, sistem mengirim sinyal ke Node MCU32 untuk menggerakkan servo motor membuka portal. Sistem menggunakan pustaka ESP32-CAM, Arduino WebSockets, dan pustaka pendukung lainnya. Pengujian menunjukkan akurasi tinggi, meskipun ada tantangan seperti tertipu oleh foto wajah dan bug di pustaka Arduino. Data sampel menunjukkan empat kali prediksi benar dan satu kali prediksi salah dari lima percobaan. Penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan keamanan dan efisiensi sistem kontrol akses dengan pengembangan lebih lanjut untuk mengatasi tantangan yang ada.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Babu, J. A., Neha, H. P., Babu, K. S., & Pinto, R. N. (2022). Secure Data Retrieval System using Biometric Identification. 2022 IEEE International Conference on Data Science and Information System (ICDSIS), 1–4. https://doi.org/10.1109/ICDSIS55133.2022.9915968

Balaji, M., Padmaja, Swathi, N., Atheek, S., Manasa, M., & Kumar, K. C. (2023). Biometric-based Smart Door Locking System using Biometric and OTP. 2023 7th International Conference on I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud) (I-SMAC), 898–903. https://doi.org/10.1109/I-SMAC58438.2023.10290425

Bentahar, A., Meraoumia, A., Bendjena, H., & Abdelhakim, Z. (2022). Combination of Closed-Set and Open-Set Biometric Identification. 2022 4th International Conference on Pattern Analysis and Intelligent Systems (PAIS), 1–6. https://doi.org/10.1109/PAIS56586.2022.9946885

Bykov, A. D., Voronov, V. I., Voronova, L. I., & Zharov, I. A. (2020). Web Application Development for Biometric Identification System Based on Neural Network Face Recognition. 2020 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, 1–6. https://doi.org/10.1109/IEEECONF48371.2020.9078654

Candra S, B., Sunawar, A., & Hanifah Y, N. (2020). Prototipe Portal Komplek Perumahan Dengan Sistem Rfid (Radio Frequency Identification) Berbasis Arduino Mega 2560. Journal of Electrical Vocational Education and Technology, 1(2). https://doi.org/10.21009/jevet.0012.09

Downloads

PlumX Metrics

Published

2024-09-06

How to Cite

Mohammad Tetuko Putra Mulana, Indah Sulistiyowati, & Shazana Dhiya Ayuni. (2024). Prototype Keamanan Portal Otomatis Menggunakan Face Recognition System. Jurnal Teknika, 16(2), 97–104. https://doi.org/10.30736/jt.v16i2.1265

Issue

Section

Jurnal Teknika