Integrasi Network Analysis dan Machine Learning Untuk Evaluasi Ekosistem Skripsi Mahasiswa Farmasi

Authors

  • Zakariyyah Hidayatulloh Institur Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya
  • Esther Irawati Setiawan Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya
  • Edwin Pramana Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.30736/jt.v18i2.1717

Keywords:

Network Analysis, Centrality, Text Network Analysis, Skripsi

Abstract

Proses penyelesaian skripsi merupakan syarat mutlak kelulusan bagi mahasiswa sarjana yang melibatkan berbagai pihak seperti mahasiswa, dosen pembimbing, dan penguji. Penelitian ini menerapkan pendekatan Network Analysis untuk mengidentifikasi pola hubungan struktural antar dosen serta tren topik penelitian mahasiswa di Program Studi S1 Farmasi Universitas Anwar Medika. Data yang digunakan berjumlah 427 rekaman data skripsi. Melalui tahap preprocessing, data anomali pada durasi penyelesaian dieliminasi, menyisakan data valid dengan rata-rata waktu penyelesaian 177,71 hari dan frekuensi bimbingan rata-rata 24,39 kali. Pemodelan jaringan menghasilkan matriks Degree Centrality yang menunjukkan dosen tertentu memiliki peran sentral yang dominan. Selain itu, Text Network Analysis pada judul skripsi mengungkapkan bahwa kata kunci "ekstrak", "pasien", dan "etanol" merupakan topik penelitian yang paling banyak memiliki interkoneksi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan strategis bagi pihak rektorat dan program studi dalam mendistribusikan beban bimbingan serta mengarahkan variasi topik penelitian di masa mendatang.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Allipour Birgani, R., Takian, A., Djazayery, A., Kianirad, A., & Pouraram, H. (2022). Climate change and food security prioritizing indices: Applying analytical hierarchy process (AHP) and social network analysis (SNA). Sustainability, 14(14), 8494.

Downloads

Published

2026-09-18

How to Cite

Hidayatulloh, Z., Esther Irawati Setiawan, & Edwin Pramana. (2026). Integrasi Network Analysis dan Machine Learning Untuk Evaluasi Ekosistem Skripsi Mahasiswa Farmasi. Jurnal Teknika, 18(2), 217–224. https://doi.org/10.30736/jt.v18i2.1717

Issue

Section

Jurnal teknika

Similar Articles

1 2 3 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.