Analisis Spasial Kerawanan Banjir Rob Menggunakan Metode Complete Mapping Analysis (CMA) Berbasis SIG di Kabupaten Mamuju

Authors

  • Ahmad Gunadi Universitas Muhammadiyah Palopo
  • Wahyu Hidayat Universitas Muhammadiyah Palopo https://orcid.org/0000-0002-3836-1149
  • Rusman Universitas Muhammadiyah Palopo
  • Indra Maryam Universitas Muhammadiyah Palopo

DOI:

https://doi.org/10.30736/jt.v18i2.1703

Keywords:

Banjir Rob, Metode CMA, Zonasi Kerawanan, SIG, Perencanaan Wilayah

Abstract

Wilayah pesisir Kabupaten Mamuju ibu kota Provinsi Sulawesi Barat, menghadapi tekanan banjir Rob yang semakin meningkat akibat kenaikan muka air laut dan fluktuasi siklus pasang surut. Penelitian ini memetakan distribusi spasial zona bahaya banjir Rob menggunakan metode Complete Mapping Analysis (CMA) yang diintegrasikan dengan Sistem Informasi Geografis (SIG). Berbeda dengan pendekatan weighted overlay konvensional, CMA menginkorporasi rasio Nilai Teramati (Oi) terhadap Nilai Harapan (Ei) kejadian banjir per satuan spasial, sehingga menghasilkan klasifikasi bahaya yang lebih objektif. Enam parameter biofisik dengan pembobotan dianalisis, meliputi elevasi lahan, jarak dari garis pantai, jarak dari sungai, kemiringan lereng, tutupan lahan, dan jenis tanah. Bobot parameter ditetapkan berdasarkan konsensus literatur dan divalidasi melalui penilaian pakar. Pada area kajian seluas 5.115,56 hektare, hasil menunjukkan bahwa 260,84 ha (5,27%) termasuk zona bahaya tinggi, 1.007,56 ha (20,34%) zona bahaya sedang, dan 3.847,16 ha (77,65%) zona bahaya rendah. Zona bahaya tinggi terkonsentrasi di sepanjang jalur pesisir barat, khususnya di sekitar muara sungai dan permukiman pada elevasi di bawah 2 meter. Validasi terhadap data kejadian banjir historis BPBD (2019–2025) menghasilkan akurasi keseluruhan sebesar 82,5%. Analisis silang dengan data penggunaan lahan menunjukkan bahwa 18,5 ha permukiman berada di zona bahaya tinggi (N2 – Tidak Sesuai) dan 19,1 ha di zona bahaya sedang (S3 – Sesuai Bersyarat). Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan kerangka CMA–Oi/Ei yang tervalidasi lapangan untuk pemetaan bahaya pesisir tropis di Sulawesi Barat, sebagai dasar bukti spasial bagi revisi kebijakan RTRW dan RZWP3K.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Al Fauzi, R. (2022). Analisis tingkat kerawanan banjir Kota Bogor menggunakan metode overlay dan scoring berbasis sistem informasi geografis. Geomedia: Majalah Ilmiah dan Informasi Kegeografian, 20(2), 96–107. https://doi.org/10.21831/gm.v20i2.48017

Dewi, Y., & Chandra, D. (2025). Analisis Perkembangan Dan Kesesuaian Lahan Permukiman Terhadap Rtrw Kota Padang Panjang. Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 10(03), 221-239. https://doi.org/10.23969/jp.v10i03.31403

Enríquez, A.R., Wahl, T., Baranes, H.E., Talke, S.A., Orton, P.M., Booth, J.F., & Haigh, I.D. (2022). Predictable changes in extreme sea levels and coastal flood risk due to long-term tidal cycles. Journal of Geophysical Research: Oceans, 127(4), e2021JC018157. https://doi.org/10.1029/2021JC018157

Hardin, H., Yusuf, D., & Lahay, R. J. (2025). Analisis Kesesuaian Lahan Untuk Permukiman Wilayah Pesisir Kabupaten Boalemo. Jurnal Riset dan Pengabdian Interdisipliner, 2(2), 249-260. https://doi.org/10.37905/jrpi.v2i2.30581

Harvia, R., Juita, E., & Despica, R. (2024). Analisis spasial bencana banjir di Kota Padang periode tahun 2020–2024. JPIG: Jurnal Pendidikan dan Ilmu Geografi, 9(2), 139–147. https://doi.org/10.21067/jpig.v9i2.10627

Hasna, A.L., & Darumurti, A. (2023). Collaborative governance dalam mitigasi bencana banjir Rob di Kota Pekalongan. JISIP UNJA, 7(1), 25–37. https://doi.org/10.22437/jisipunja.v7i1.24210

Heiss, J.W., Mase, B., & Shen, C. (2022). Effects of future increases in tidal flooding on salinity and groundwater dynamics in coastal aquifers. Water Resources Research, 58(12), e2022WR033195. https://doi.org/10.1029/2022WR033195

Hermawan, E., Panjaitan, S. D., & Ripanti, E. F. (2024). Sistem prediksi banjir Rob Kota Pontianak berbasis machine learning menggunakan framework Streamlit. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 10(3), 351-361.

Hidayah, N., & Nugroho, H. S. (2024). Pengembangan model mitigasi bencana banjir Rob di Kelurahan Kandang Panjang, Kota Pekalongan (Analisis kapasitas dan kerentanan aktor pada mitigasi bencana banjir Rob). Moderat: Jurnal Ilmiah Ilmu Pemerintahan, 10(2), 281-304. https://doi.org/10.25157/moderat.v10i2.3328

IPCC. (2021). Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009157896

Ismanto, K., Pratikwo, S., Madusari, B.D., & Christianto, P.A. (2021). Analisis kebutuhan masyarakat terdampak banjir Rob: studi kasus Kota Pekalongan. Jurnal Litbang Kota Pekalongan, 19(1). https://doi.org/10.54911/litbang.v20i.141

LeRoux, N.K., Frey, S.K., Lapen, D.R., Guimond, J.A., & Kurylyk, B.L. (2023). Mega-tidal and surface flooding controls on coastal groundwater and saltwater intrusion within agricultural dikelands. Water Resources Research, 59(11), e2023WR035054. https://doi.org/10.1029/2023WR035054

Li, S., Wahl, T., Barroso, A., Coats, S., Dangendorf, S., Piecuch, C., & Liu, L. (2022). Contributions of different sea-level processes to high-tide flooding along the US Coastline. Journal of Geophysical Research: Oceans, 127(7), e2021JC018276. https://doi.org/10.1029/2021JC018276

Macías-Tapia, A., Mulholland, M.R., Selden, C.R., Loftis, J.D., & Bernhardt, P.W. (2021). Effects of tidal flooding on estuarine biogeochemistry. Water Research, 201, 117329. https://doi.org/10.1016/j.watres.2021.117329

Melo, R. H., Dunggio, I., Salote, R. H., Liputo, R., & Niode, S. F. S. (2025). Analisis Spasial dan Pemetaan Zonasi Rawan Bencana Banjir di Kota Gorontalo Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Geosfera: Jurnal Penelitian Geografi, 4(2), 495-500. https://doi.org/10.37905/geojpg.v4i2.36290

Miftakhudin, S. (2021). Strategi penanganan banjir Rob Kota Pekalongan. Jurnal Litbang Kota Pekalongan, 19(1). https://doi.org/10.54911/litbang.v20i.142

Mursid, A., Mononimbar, W., & Prijadi, R. (2025). Identifikasi karakteristik dan tingkat kerawanan banjir di Kota Kotamobagu menggunakan metode Composite Mapping Analysis (CMA). Plano Madani: Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota, 14(2), 200–213. https://doi.org/10.24252/jpm.v14i2.52121

Ndun, L. A. L., Samin, M., & Rahmawati, A. (2021). Analisis Kesesuaian Lahan Permukiman Di Kecamatan Kota Soe Kabupaten Timur Tengah Selatan Berbasis Sistem Informasi Geografis. Jurnal Geografi, 17(2), 61-75.

Piecuch, C.G., Coats, S., Dangendorf, S., Landerer, F.W., Reager, J.T., Thompson, P.R., & Wahl, T. (2022). High-tide floods and storm surges during atmospheric rivers on the US West Coast. Geophysical Research Letters, 49(2), e2021GL096820. https://doi.org/10.1029/2021GL096820

Prabawa, B.A., Febriarta, E., Ardiyanto, R., & Rosaji, F.S.C. (2023). Pemetaan zonasi kerawanan bencana gerakan massa tanah di Kabupaten Puncak, Papua. Geomedia: Majalah Ilmiah dan Informasi Kegeografian, 21(1), 20–30. https://doi.org/10.21831/gm.v21i1.50170

Rakuasa, H., & Latue, P.C. (2023). Analisis spasial daerah rawan banjir di DAS Wae Heru, Kota Ambon. JTSL: Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan, 10(1), 75–82. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2023.010.1.8

Ramadhanty, N.R., Muryani, C., & Tjahjono, G.A. (2022). Analisis tingkat kerentanan masyarakat terhadap banjir Rob di Kecamatan Tegal Barat Kota Tegal. Indonesian Journal of Environment and Disaster, 1(1), 73–82. https://doi.org/10.20961/ijed.v1i1.62

Sahana, W. (2021). Penanganan Banjir Rob Di Kota Tanjungbalai. Prosiding Universitas Dharmawangsa, 1, 43-46. https://doi.org/10.46576/prosundhar.v1i0.6

Sahid, M. A., Mataburu, I. B., Handawati, R., & Hijrawadi, S. N. (2022). Analisis Wilayah Rawan Banjir DAS Cimanuk Menggunakan Model Complete Mapping Analysis dan SIG. Jurnal Georafflesia: Artikel Ilmiah Pendidikan Geografi, 7(1), 10-21. https://doi.org/10.32663/georaf.v7i1.2789

Septian, A., Elvarani, A.Y., Putri, A.S., Maulia, I., Damayanti, L., & Aswad, F.H. (2020). Identifikasi zona potensi banjir berbasis SIG menggunakan metode overlay dengan scoring di Kabupaten Agam. Jurnal Geosains dan Remote Sensing, 1(1), 11–22. https://doi.org/10.23960/jgrs.2020.v1i1.25

Triana, Y.T., & Hidayah, Z. (2020). Kajian potensi daerah rawan banjir Rob dan adaptasi masyarakat di wilayah pesisir utara Surabaya. Juvenil: Jurnal Ilmiah Kelautan dan Perikanan, 1(1), 141–150. https://doi.org/10.21107/juvenil.v1i1.6961

Wirayuda, I. A., Nuarsa, I. W., & Putra, I. N. (2020). Pemetaan Potensi Kerawanan Banjir Rob di Kabupaten Gianyar. Journal of Marine Research and Technology, 3(2), 94-101.

Yonehara, S., & Kawasaki, A. (2020). Assessment of the tidal effect on flood inundation in a low-lying river basin under composite future scenarios. Journal of Flood Risk Management, 13(3), e12606. https://doi.org/10.1111/jfr3.12606

Zahura, F.T., & Goodall, J.L. (2022). Predicting combined tidal and pluvial flood inundation using a machine learning surrogate model. Journal of Hydrology: Regional Studies, 41, 101087. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101087

Downloads

Published

2026-09-18

How to Cite

Ahmad Gunadi, Wahyu Hidayat, Rusman, & Indra Maryam. (2026). Analisis Spasial Kerawanan Banjir Rob Menggunakan Metode Complete Mapping Analysis (CMA) Berbasis SIG di Kabupaten Mamuju. Jurnal Teknika, 18(2), 235–244. https://doi.org/10.30736/jt.v18i2.1703

Issue

Vol. 18 No. 2 (2026): SEPTEMBER

Section

Jurnal teknika

License

Copyright (c) 2026 ahmad gunadi, Wahyu Hidayat, Rusman, Indra Maryam

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jurnal Teknika dilisensikan di bawah Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Anda bebas untuk:

 

  • Bagikan — salin dan distribusikan ulang materi dalam media atau format apa pun
  • Beradaptasi — me-remix, mengubah, dan membangun materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial. Lisensi ini dapat diterima untuk Karya Budaya Bebas.

Pemberi lisensi tidak dapat mencabut kebebasan ini selama Anda mengikuti persyaratan lisensi.

  • Atribusi — Anda harus memberikan kredit yang sesuai, memberikan tautan ke lisensi, dan menunjukkan jika ada perubahan. Anda dapat melakukannya dengan cara yang wajar, tetapi tidak dengan cara apa pun yang menunjukkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
  • ShareAlike — Jika Anda me-remix, mengubah, atau membangun materi, Anda harus mendistribusikan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama seperti aslinya.
  • Tidak ada batasan tambahan — Anda tidak boleh menerapkan persyaratan hukum atau tindakan teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan apa pun yang diizinkan oleh lisensi.

 

Hak Cipta

Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:

 

Penulis mempertahankan hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal di jurnal ini .

Penulis dapat membuat pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan publikasi awalnya di jurnal ini.

Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat Pengaruh Akses Terbuka).

 

Jutnal teknika oleh Universitas Islam Lamongan berlisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Berdasarkan karya di https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/index

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.