Rekonfigurasi 26 Kanal Irigasi Menggunakan Metode Binary Firefly Algorithms (BFA)

Authors

  • M Yunus Teknik Sipil, Universitas Islam Sultan Agung
  • Markhaban Siswanto Teknik Sipil, Universitas Islam Sultan Agung
  • Slamet Imam Wahyudi Teknik Sipil, Universitas Islam Sultan Agung
  • Soedarsono Soedarsono Teknik Sipil, Universitas Islam Sultan Agung
  • Nazariano Rahman Wahyudi Teknik Sipil, Universitas Islam Sultan Agung
  • Machrus Ali Teknik Elektro, Universitas Darul Ulum https://orcid.org/0000-0001-6018-4508

DOI:

https://doi.org/10.30736/jt.v16i1.1189

Keywords:

Artificial Intellegence, Binary Firefly Algorithm (BFA), Pengaturan Irigasi, Rekonfigurasi jaringan irigasi

Abstract

Saluran irigasi sangat penting untuk pertanian karena memastikan pasokan air yang cukup untuk tanaman yang berdampak pada hasil panen dan produktivitas pertanian. Untuk memastikan distribusi air yang tepat dan penggunaan sumber daya yang berkelanjutan, sangat penting untuk mengelola saluran irigasi dengan baik. Rekonfigurasi saluran air irigasi pada lahan pertanian bertujuan untuk memenuhi kebutuhan perairan sawah. Dalam penggunaannya, air irigasi harus digunakan secara maksimal. Sistem irigasi otomatis diperlukan untuk menyediakan air bagi tanaman pada kondisi yang diinginkan. Dalam rekonfigurasi ini menggunakan satu saluran primer, 26 saluran sekunder, dan 5 saluran rekayasa yang akan digunakan sebagai alternative saluran. Pada sistem rekonfigurasi irigasi ini menggunakan simulasi sistem kendali dengan menggunakan program software Matlab 2013b. Simulasi pengendalian yang diterapkan pada prototipe irigasi digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan menentukan jumlah air irigasi yang dibutuhkan untuk mengatur distribusi air irigasi sesuai kebutuhan. Sebagai perbandingan pengontrol, digunakan metode kecerdasan buatan untuk penyetelan pengontrol berdasarkan Binary Firefly Algorithm (BFA). Hasil debit air terjauh dapat dikurangi pada model rekonfigurasi dengan metode BFA. Sebelum rekonfigurasi terjadi pengurangan air sebesar 89,724 m3 dan setelah rekonfigurasi hanya berkurang 50,7355m3. Jadi konfigurasi ulang jaringan dengan BFA dapat mengurangi kehilangan debit air sebesar 43,4538%. Dengan demikian kebutuhan air irigasi dapat dipenuhi sampai titik ujung.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Machrus Ali, Teknik Elektro, Universitas Darul Ulum

Program Studi Teknik Elektro, Universitas Darul ulum, Jombang

References

Ali, M. Et Al. (2019) ‘Design Of Water Level Control Systems Using Pid And Anfis Based On Firefly Algorithm’, JEEMECS (Journal Of Electrical Engineering, Mechatronic And Computer Science), 2(1). Available At: Https://Doi.Org/10.26905/Jeemecs.V2i1.2804.

Ali, M. et al. (2020) ‘Rekonfigurasi Jaringan Distribusi Radial Di Penyulang Purwoasri Berbasis Modified Imperialist Competitive Algorithms (MICA)’, Jurnal FORTECH, 1(2), pp. 74–78. Available at: https://doi.org/10.32492/fortech.v1i2.227.

Ali, M. et al. (2022) ‘Determination of the parameters of the firefly method for PID parameters in solar panel applications’, SINERGI, 26(2), p. 265. Available at: https://doi.org/10.22441/sinergi.2022.2.016.

Diana Mulya Dewi et al. (2020) ‘Rekonfigurasi Jaringan Menggunakan Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) Pada Penyulang Suryagraha’, Jurnal JEETech, 1(1), pp. 22–30. Available at: https://doi.org/10.48056/jeetech.v1i1.4.

Haryani, T., Wardoyo, W. and Hidayat, A. (2015) ‘PERENCANAAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MIKROHIDRO DI SALURAN IRIGASI MATARAM’, Jurnal Hidroteknik, 1(2), p. 75. Available at: https://doi.org/10.12962/jh.v1i2.1672.

Muhlasin et al. (2020) ‘Optimization of Water Level Control Systems Using ANFIS and Fuzzy-PID Model’, in 2020 Third International Conference on Vocational Education and Electrical Engineering (ICVEE). IEEE, pp. 1–5. Available at: https://doi.org/10.1109/ICVEE50212.2020.9243229.

Nurohmah, H., Raikhani, A. and Ali, M. (2017) ‘Rekonfigurasi Jaringan Distribusi Radial Menggunakan Modified Firefly Algorithms (MFA) Pada Penyulang Tanjung Rayon Jombang’, JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA), 1(2), pp. 45–48. Available at: https://doi.org/10.21070/jeee-u.v1i2.1064.

Okwu, M.O. and Tartibu, L.K. (2021) ‘Firefly Algorithm’, in Studies in Computational Intelligence, pp. 61–69. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61111-8_7.

Parwanti, A. et al. (2021) ‘Modified Firefly Algorithm for Optimization of the Water Level in the Tank’, in 2021 3rd International Conference on Research and Academic Community Services (ICRACOS). IEEE, pp. 113–116. Available at: https://doi.org/10.1109/ICRACOS53680.2021.9701981.

Yelghi, A. and Köse, C. (2018) ‘A modified firefly algorithm for global minimum optimization’, Applied Soft Computing Journal, 62, pp. 29–44. Available at: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.10.032.

Downloads

PlumX Metrics

Published

2024-03-25

How to Cite

Yunus, M., Siswanto, M., Imam Wahyudi, S., Soedarsono, S., Rahman Wahyudi, N., & Ali, M. (2024). Rekonfigurasi 26 Kanal Irigasi Menggunakan Metode Binary Firefly Algorithms (BFA). Jurnal Teknika, 16(1), 7–12. https://doi.org/10.30736/jt.v16i1.1189

Issue

Section

Jurnal teknika