Rancang Bangun Sistem Absensi dan Kontrol Akses Pintu Otomatis Berbasis IoT dengan Autentikasi Sidik Jari

Authors

  • Dwi Tiara Puspa Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh
  • Indra Laksmana Politeknik Pertaninan Negeri Payakumbuh
  • Ega Evinda Putri Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh
  • Rosda Syelly Sekolah Tinggi Teknologi Payakumbuh
  • Trinovita Zuhara Jingga Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh

DOI:

https://doi.org/10.30736/jt.v17i2.1472

Keywords:

absensi digital, Internet of Things, sensor sidik jari, ESP32, pintu otomatis

Abstract

Transformasi digital di bidang pendidikan menuntut hadirnya sistem absensi yang akurat, aman, dan terintegrasi. Penelitian ini merancang sistem absensi digital berbasis sidik jari yang terhubung dengan Internet of Things (IoT) serta dilengkapi kontrol pintu otomatis menggunakan ESP32. Sistem tersebut dikembangkan untuk mengatasi kelemahan platform Edlink dan SIAKAD di Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh yang masih rentan terhadap kecurangan, seperti titip absen, serta tidak mampu memantau aktivitas keluar-masuk mahasiswa secara real time. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pengembangan, implementasi, hingga evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi autentikasi sidik jari sebesar 93,33%, dengan rata-rata waktu respons 1,7 detik, serta efisiensi penyimpanan data yang hanya membutuhkan sekitar 12 MB per semester. Selain itu, optimasi rasio gear dan diameter pulley pada motor DC berhasil menurunkan waktu buka pintu dari 18,16 detik menjadi 4,84 detik. Keunggulan utama penelitian ini terletak pada integrasi menyeluruh antara autentikasi biometrik, kontrol pintu otomatis, optimasi kinerja motor DC, dan dashboard interaktif berbasis web yang jarang dipadukan dalam satu sistem, sehingga mampu menghadirkan solusi absensi yang lebih transparan, efisien, dan mendukung pengelolaan aktivitas akademik secara real time.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abiodun, O. I., Abiodun, E. O., Alawida, M., Alkhawaldeh, R. S., & Arshad, H. (2021). A Review on the Security of the Internet of Things: Challenges and Solutions. In Wireless Personal Communications (Vol. 119, Issue 3, pp. 2603–2637). Springer. https://doi.org/10.1007/s11277-021-08348-9

Akbar, A., Zaenudin, Z., Yani, A., & Muslim, R. (2022). Design and Implementation of IoT Based Smart Lecture Attendance System at Mataram University of Technology. Journal of Computing and Information System, 19(2), 109–116. https://doi.org/10.33480/pilar.v19i2.4608

Aleem, S., Yang, P., Masood, S., Li, P., & Sheng, B. (2020). An accurate multi-modal biometric identification system for person identification via fusion of face and finger print. World Wide Web, 23(2), 1299–1317. https://doi.org/10.1007/s11280-019-00698-6

Al-Fuqaha, A., Guizani, M., Mohammadi, M., Aledhari, M., & Ayyash, M. (2015). Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 17(4), 2347–2376. https://doi.org/10.1109/COMST.2015.2444095

Alotaibi, A., Aldawghan, H., & Aljughaiman, A. (2025). A Review of the Authentication Techniques for Internet of Things Devices in Smart Cities: Opportunities, Challenges, and Future Directions. Sensors, 25(6), 1649. https://doi.org/10.3390/s25061649

Ametefe, D. S., Sarnin, S. S., Ali, D. M., Muhamad, W. N. W., Ametefe, G. D., John, D., & Aliu, A. A. (2024). Enhancing Fingerprint Authentication: A Systematic Review of Liveness Detection Methods Against Presentation Attacks. In Journal of The Institution of Engineers (India): Series B. Springer. https://doi.org/10.1007/s40031-024-01066-3

Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2017). Understanding the Internet of Things: definition, potentials, and societal role of a fast evolving paradigm. Ad Hoc Networks, 56, 122–140. https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2016.12.004

Babiuch, M., Foltynek, P., & Smutny, P. (2019, May 1). Using the ESP32 microcontroller for data processing. Proceedings of the 2019 20th International Carpathian Control Conference, ICCC 2019. https://doi.org/10.1109/CarpathianCC.2019.8765944

Babu, E. M., Satheeesh, K., Mohith, B., & Sudhan, J. M. (2024). IoT Based Home Automation Using ESP32 & Google Home. 23. http://materialsciencetech.com/mst/

Dharavath, K., Talukdar, F. A., & Laskar, R. H. (2013). Computational Intelligence and Computing Research (ICCIC), 2013 IEEE International Conference on. https://doi.org/10.1109/ICCIC.2013.6724278

El-Khozondar, H. J., Mtair, S. Y., Qoffa, K. O., Qasem, O. I., Munyarawi, A. H., Nassar, Y. F., Bayoumi, E. H. E., & Halim, A. A. E. B. A. El. (2024). A smart energy monitoring system using ESP32 microcontroller. E-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy, 9. https://doi.org/10.1016/j.prime.2024.100666

Fadila, R., & Septiana, M. (2019). Pengaruh Penerapan Sistem Absensi Finger Print Terhadap Disiplin Pegawai Pada Markas Komando Direktorat Pengamanan Badan Pengusahaan Batam. Journal of Applied Business Administration, 3(1), 53–63. https://doi.org/10.30871/jaba.v3i1.1287

Downloads

Published

2025-09-19

How to Cite

Puspa, D. T., Laksmana, I., Putri, E. E., Syelly, R., & Jingga, T. Z. (2025). Rancang Bangun Sistem Absensi dan Kontrol Akses Pintu Otomatis Berbasis IoT dengan Autentikasi Sidik Jari. Jurnal Teknika, 17(2), 125–134. https://doi.org/10.30736/jt.v17i2.1472

Issue

Section

Jurnal teknika

Similar Articles

<< < 1 2 3 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.